![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Учёные создали компактную камеру с оптической нейросетью, которая распознаёт объекты со скоростью света |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-02-07 14:17 Учёные из Вашингтонского и Принстонского университетов разработали революционную компактную камеру, специально созданную для компьютерного зрения. Устройство использует оптические вычисления, что значительно снижает энергопотребление и позволяет распознавать объекты со скоростью света. Профессор Арка Маджумдар из Вашингтонского университета и ассистент профессора Феликс Хайде из Принстонского университета объединили усилия в создании уникального прототипа. Вместо традиционных стеклянных или пластиковых линз, камера оснащена 50 слоями мета-линз — плоских, лёгких оптических компонентов, использующих микроскопические наноструктуры для манипуляции светом. ![]() Особенность устройства заключается в том, что мета-линзы функционируют как оптическая нейронная сеть, моделируя работу человеческого мозга. Благодаря этому система способна идентифицировать и классифицировать изображения в 200 раз быстрее, чем традиционные нейронные сети, работающие на обычном компьютерном оборудовании, при сохранении сопоставимой точности. «Это совершенно новый подход к оптике, кардинально отличающийся от традиционного. Мы создали комплексную систему, где оптика разрабатывается совместно с вычислительным блоком», — поясняет Маджумдар. Разработка имеет широкий спектр потенциальных применений: от беспилотных автомобилей и роботов до медицинских устройств и смартфонов. Хотя проект находится на ранней стадии, учёные уже планируют дальнейшее развитие прототипа, особенно в направлении автономной навигации для самоуправляемых транспортных средств. Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
||||||