![]() |
![]() |
![]() |
||||||||||||||||||
![]() |
Ученые БФУ им. И. Канта представили прототип автономного нейроморфного устройства |
|||||||||||||||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-02-17 12:00 Исследователи Центра прикладной нелинейной динамики БФУ им. И. Канта разработали химический чип, запоминающий и распознающий ритмические сигналы. Чип представляет собой возбудимую реакционно-диффузионную среду реакции Белоусова-Жаботинского (БЖ) на основе специального полимера с вшитым катализатором. Схема чипа в чем-то схожа с электронной микросхемой на полупроводниках, но вместо электрического тока по его дорожкам бегут химические волны. Такая передача сигналов по химическим волноводам напоминает распространение потенциала действия в аксонах живых нейронов. В разработке исследователи используют технологию фотопечати (патент №2790172). На предметное стекло наносится тонкий слой прегеля, который затем в течение нескольких минут экспонируется через специальную маску. После, незаполимеризованные остатки прегеля удаляются, и на поверхности стекла остается полимерная «интегральная схема». Этот процесс похож на фотолитографию, используемую в производстве кремниевых микросхем. Ученые БФУ им. И. Канта утверждают, что по мере усложнения нейроморфные химические чипы смогут выполнять некоторые вычислительные задачи, сохраняя при этом энергоэффективность и компактность. По словам исследователей, данная инновация открывает перспективы для создания мягких полимерных роботов, способных самостоятельно перемещаться, манипулировать окружением и, возможно, даже обучаться в процессе.
Работа над проектом идет уже более пяти лет. В 2020 году научная группа тогда еще Центра нелинейной химии БФУ им. И. Канта разработала и протестировала первую экспериментальную модель нейроморфного устройства — опто-химического «нейрокомпьютера» с адаптивным поведением. Исследователи называют это устройство «химической моделью мозга». Оно представляет собой сеть крошечных химических осцилляторов, которые имитируют работу биологических нейронов. Недостатком прошлой разработки была система передачи сигналов: для этого использовалась громоздкая установка под управлением компьютера, освещающая микрореакторы с фоточувствительной реакцией БЖ по определенному алгоритму. В таком исполнении устройство зависело от двух источников энергии — химической и электрической, — а его минимальный размер определялся размером управляющей оптической системы.
![]()
![]() Ближайшие планы сотрудников Центра прикладной нелинейной динамики включают использование подобных химических чипов в связке с умными материалами собственного производства, такими, как хемомеханические гели, что станет важным шагом на пути к созданию мягких полимерных роботов, приводимым в действие энергией одной лишь химической реакции. Исследование получило финансовую поддержку из средств программы «Приоритет 2030».
Источник: kantiana.ru Комментарии: |
|||||||||||||||||||