![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Россия якобы выпала из гонки искусственных интеллектов |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-02-10 13:43 ![]() Вот интересное наблюдение, сейчас некоторые отечественные видеоблогеры, которых никак нельзя обвинить в недостатке патриотизма, разгоняют историю, что Россия якобы выпала из гонки искусственных интеллектов, сопоставляя при этом эффект от изобретения ИИ с эффектом от создания ядерной бомбы. "У США есть ChatGPT, у Китая DeepSeek", а у нас как будто ничего. Это конечно же не так. Все вы знаете про Алису, Марусю и GigaChat. И пусть они сегодня отстают от ChatGPT и DeepSeek, эти модели могут неожиданно и очень быстро развиться, если на то будет воля их владельцев. Китайский метод обучения DeepSeek это доказал. Представители американцев обвинили китайских конкурентов в "дистиляции" и "рафинировании", то есть базовую модель DeepSeek заставили вести бесконечный диалог с ChatGPT, за счет этого модель обучала сама себя. Также дополнительно китайцы якобы выкачивали данные из OpenAI через открытые API. За счет этого конкурирующую модель удалось обучить очень быстро и дешево - всегда за 5 млн. долларов. Кто угодно может повторить те же шаги, если это правда, и буквально за считанные месяцы. И тут мы подходим к пункту номер два. А что будет в качестве результата? А будет более совершенная LLM, ведь на сегодня никакого ИИ не существует. Его еще не создали или об этом нет публичной информации. LLM не равно AI. LLM или большие языковые модели, это своего рода прекурсоры для AI (AGI). При этом никто не знает, сколько времени займет создание настоящего AGI и тем более сильного ИИ. Заинтересованные представители индустрии заявляют - что мало, результат у них буквально в руках. Но, так ли это? Пока не увидим сами - не поверим. И.К. P.S. Американское издание SemiAnalysis считает, что общие капитальные затраты на ИИ-серверы для DeepSeek составили (https://servernews.ru/1117640) около $1,6 млрд, что мы не можем проверить, как и заявление китайцев о стоимости разработки DeepSeek всего в $5 млн. долларов. Источник: servernews.ru Комментарии: |
||||||