![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Российские разработчики нейроморфного процессора Алтай выложили свою платформу в открытый доступ |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-02-02 19:35 ![]() Отечественная компания «Мотив НТ» (Новосибирск), занимающаяся созданием систем интеллектуального технического зрения и аппаратных устройств для его реализации, опубликовала open source код для разработки импульсных нейронных сетей, их обучения и использования. Это позволит протестировать новые возможности искусственного интеллекта для решения широкого спектра задач. KNP-платформа состоит из пакета программ и эмулятора нейроморфного процессора AltAI*, которые позволяют проводить прикладные исследования и реализовывать решения по распознаванию и анализу информации, поступающей с цифровых и аналоговых устройств (изображений, звука, 3D-моделей и тактильных данных). На основе технологий возможно создавать системы, способные в реальном времени самообучаться и адаптироваться к новым условиям по принципам работы нейронных сетей головного мозга. Технологии нейроморфного машинного обучения, которые лежат в основе KNP, относятся к области перспективных разработок, которые будут востребованы в производственном секторе (предиктивная аналитика), робототехнике, человеко-машинном взаимодействии (VR/AR, речевые интерфейсы, распознавание речи) и беспилотном транспорте. Открытый доступ к платформе позволит ускорить процесс изучения и практического использования возможностей искусственного интеллекта. Доступ к платформе: support.kaspersky.ru/neuromorphic-platform/1.0/232786 Рекордный спрос на вычислительные системы, возникший в последние годы, в том числе вследствие появления больших языковых моделей (LLM), приводит к удорожанию стоимости обучения нейронных сетей классическими методами и необходимости поиска энергоэффективных технологий. Как отметил технический директор компании «Мотив НТ» Валерий Канглер, «Платформа работает на нейроморфном процессоре AltAI, обеспечивающем баланс между производительностью, энергопотреблением и размерами устрои?ства. Энергопотребление чипов AltAI как минимум в тысячу раз меньше, чем у классических ускорителей нейронных сетей. Это принципиально важный момент для развития технологий искусственного интеллекта и рынка микроэлектроники в России. В данный момент мы заканчиваем разработку третьего поколения процессора и готовимся к изготовлению его пилотной партии». На фото вверху: слева — объединительная плата для установки до 16 модулей нейроморфного акселератора и реализации интерфейса подключения к компьютеру, справа — внешний вид модуля нейроморфного акселератора с 16 нефроморфными процесорами AltAI («Алтай»). Использованы изображения с сайта компании «Мотив НТ». *По информации разработчиков, нейропроцессор AltAi (Нейроморфная СБИС “Алтай”) – единственный нейроморфный (построенный по принципу биологических нейронных систем) процессор в России. Позволяет распознавать и обрабатывать информацию, поступающую с цифровых и аналоговых устройств. Предназначен для повышения эффективности нейронных сетей, использующихся в широком диапазоне интеллектуальных систем от носимых устройств до дата-центров. Разработчиком нейпроцессора является компания «Мотив НТ» при поддержке ФСИ и ИЦ «Сколково». Предприятие создает и внедряет технологии искусственного интеллекта в машиностроении, производственных компаниях и в сфере торговли. Источник: tehnoomsk.ru Комментарии: |
||||||