Первый Open Source аналог Deep Research от OpenAI

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Реализация ИИ-ресерчера, который непрерывно ищет информацию по запросу пользователя, пока система не убедится, что собрала все необходимые данные.

Для этого он использует несколько сервисов:

- SERPAPI: Для выполнения поиска в Google.

- Jina: Для получения и извлечения содержимого веб-страниц.

- OpenRouter (модель по умолчанию: anthropic/claude-3.5-haiku): Взаимодействует с LLM для генерации поисковых запросов, оценки релевантности страниц и понимания контекста.

Функции

- Итеративный цикл исследования: Система итеративно уточняет свои поисковые запросы.

- Асинхронная обработка: Поиск, парсинг веб-страниц и оценка контекста, - выполняются параллельно для повышения скорости.

- Фильтрация дубликатов: Агрегирует и дедуплицирует ссылки в каждом цикле, проверяя, что одна и та же ссылка не будет обработана дважды.

Github (https://github.com/mshumer/OpenDeepResearcher)


Источник: github.com

Комментарии: