Новый китайский ИИ Kimi k1.5 совершил новый прорыв в рассуждениях |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-02-02 19:25 В мире искусственного интеллекта китайские разработки продолжают набирать обороты, опережая своих американских коллег. Компания Moonshot AI представила новую нейросеть под названием Kimi k1.5, которая продемонстрировала впечатляющие результаты в тестах на сложные задачи, превзойдя все современные ИИ, включая нашумевший и общающийся почти как человек DeepSeek. Kimi предлагает широкие возможности для взаимодействия с пользователями. Этот ИИ не только умеет вести диалоги, но и эффективно работать с текстом, кодом и изображениями. Он также способен анализировать диаграммы и с юмором объяснять квантовую физику, что делает его первым настоящим конкурентом OpenAI o1. Как и DeepSeek, Kimi доступна в двух версиях: для детального рассуждения (long-CoT) и для кратких ответов (short-CoT). Обе версии демонстрируют результаты, которые соответствуют или превосходят производительность таких моделей, как GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet. Благодаря инновационным методам обучения, компания Moonshot AI смогла достичь впечатляющих результатов. Вместо того чтобы использовать традиционные подходы, такие как поиск по дереву Монте-Карло, они выбрали упрощённую систему обучения с подкреплением. Команда сосредоточилась на конечном результате, и это дало модели больше свободы для поиска оптимальных решений. В процессе разработки также применялись методы слияния моделей и "Кратчайшая Отбраковка образцов" . Это позволяет "Кими" выбирать наиболее краткие и точные ответы. Некоторые люди считают, что искусственный интеллект, подобно виртуальной реальности, является пузырём, который вот-вот лопнет. Однако, похоже, это уже не так. А ещё, чтобы виртуальная реальность стала такой же популярной, как компьютер или смартфон, необходимо, чтобы она была доступна по цене, не требовала переплаты за приложения, обеспечивала почти полное погружение и была менее громоздкой, чем сейчас, несмотря на появление автономных VR-шлемов. Виртуальная реальность не «умерла», но её популярность всё ещё сравнима с популярностью мотоцикла — она остаётся для любителей. Источник: vk.com Комментарии: |
|