![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Использование ИИ в стоматологии: проект будущих врачей — победитель конкурса молодых ученых |
||||||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-02-18 08:00 ![]() Студенты 2-го курса стоматологического факультета КемГМУ Минздрава России Никита Чурсин, Александра Пелёвина и Ксения Стукова заняли 1 место в Конкурсе молодых учёных в рамках научной конференции, состоявшейся в Новосибирске. Будущие врачи-стоматологи представили проект «Использование системы искусственного интеллекта DIANA для объективизации оценки гигиенического состояния полости рта». Никита Чурсин рассказал: «Мы изучали алгоритм, который с помощью искусственного интеллекта анализирует фотографии зубов, вычисляя гигиенические индексы (OHI-S, PHP, API) и процент зубного налёта. Система исключает субъективность ручной диагностики, повышает точность оценки и позволяет отслеживать динамику состояния пациентов. Выражаем благодарность научному руководителю проекта – Екатерине Размахниной, канд. мед. наук, и. о. заведующей кафедрой детской стоматологии КемГМУ Минздрава России, за профессиональную поддержку и вклад в развитие инновационных технологий в стоматологии!». В результате исследования выявлено: сильная корреляция индекса PHP с общим уровнем гигиены (r=0.73); комплексное использование индексов OHI-S, PHP и API даёт всестороннюю оценку состояния полости рта; 84% участников исследования показали улучшение гигиены после внедрения персонализированных рекомендаций на основе системы искусственного интеллекта. По мнению авторов исследования, традиционные методы оценки гигиены имеют такие недостатки, как субъективность визуального осмотра, ограниченный охват труднодоступных зон, низкую мотивацию пациентов. Изучаемая система решает эти проблемы, предлагая цифровой, точный и наглядный подход, который уже протестирован более чем на 80 студентах вуза. Источник: vk.com Комментарии: |
||||||