57 кейсов внедрения ИИ в российских компаниях. Вот, где очень нужен MLSecOps!

1. Сбербанк: Внедрение ИИ в 85% процессов компании. Использование ИИ для принятия 100% кредитных решений для физических лиц и 70% для юридических лиц к концу 2024 года. Разработка новой версии нейросети Kandinsky и чат-бота GigaChat для работы с изображениями и текстами.

2. Яндекс: Использование модели YandexGPT для автоматизации клиентской поддержки, включая суммаризацию диалогов и генерацию ответов операторам. Ожидаемый экономический эффект — около 1,2 млрд рублей к концу 2024 года.

3. Авито: Внедрение ИИ в HR-процессы, включая автопарсинг резюме, прогнозирование прохождения испытательного срока, и персонализированное обучение сотрудников. Использование ChatGPT для автоматизации клиентской поддержки и написания текстов.

4. Ростелеком: Применение ИИ для анализа видеосвязи в HR, а также для распознавания кадровых документов и прогнозирования успешности кандидатов на рабочих местах.

5. Северсталь: Внедрение ИИ в HR-процессы, включая ранжирование кандидатов и создание персонализированных программ обучения.

6. ИНВИТРО: Использование ИИ в медицине для персонализированных рекомендаций пациентам на основе анализа данных тестов. Применение ИИ для повышения пропускной способности поликлиник.

7. Точка Банк: Применение ИИ для анализа данных клиентов и автоматизации банковских процессов, включая работу с запросами клиентов.

8. КамАЗ: Внедрение беспилотных технологий на основе ИИ для грузоперевозок по трассе М-11 «Нева» (Москва – Санкт-Петербург). Планируется расширение парка беспилотных грузовиков до 93 машин к 2025 году.

9. СМАРТС (транспортная отрасль): Внедрение ИИ для управления транспортными сетями и дорожной инфраструктурой на конференции TRANS AI 2024.

10. Цифровой двойник: Использование технологий цифрового двойника на основе ИИ для моделирования работы промышленных систем и прогноза безопасности эксплуатации оборудования.

11. Группа Ланит (Норбит): Разработка антропоморфных роботов с использованием ИИ для выполнения производственных задач, включая сборку, контроль качества и транспортировку товаров.

12. Сбербанк (робототехника): Разработка человекоподобных роботов на базе мультимодальной нейронной сети для выполнения задач в различных сферах услуг и производства.

13. Тинькофф Банк: Использование ChatGPT для создания контента, оптимизации SEO-кампаний и автоматизации отчетности по продуктам компании.

14. Росатом: Внедрение ИИ для анализа больших данных в рамках проектов по цифровой трансформации производства и управления ядерными объектами.

15. МТС: Применение ChatGPT в маркетинговых кампаниях, генерации рекламных текстов и автоматизации взаимодействия с клиентами через чат-боты.

16. Газпром нефть: Использование ИИ для анализа геологических данных и оптимизации процессов добычи нефти.

17. Лукойл: Применение больших языковых моделей (LLM) для автоматизации документооборота и юридической экспертизы контрактов.

18. X5 Group: Внедрение ChatGPT для создания описаний товаров в интернет-магазинах и автоматизации взаимодействия с клиентами через чат-боты.

19. РЖД: Использование ИИ для прогнозирования спроса на билеты и оптимизации маршрутов поездов.

20. МегаФон: Применение ChatGPT для генерации контента в социальных сетях и проведения маркетинговых кампаний.

21. Лаборатория Касперского: Использование ИИ для анализа киберугроз и автоматизации защиты от атак. Внедрение LLM для создания отчетов о кибератаках и рекомендаций по безопасности.

22. М.Видео-Эльдорадо: Применение ChatGPT для автоматизации клиентской поддержки и генерации персонализированных рекомендаций по продуктам на основе анализа покупательских данных.

23. Газпром: Внедрение ИИ для прогнозирования состояния трубопроводов и оптимизации технического обслуживания с помощью цифровых двойников.

24. Норникель: Применение ИИ для анализа данных о производственных процессах и оптимизации работы оборудования на основе предиктивной аналитики.

25. Росгосстрах: Использование LLM для автоматизации обработки страховых заявлений и прогнозирования рисков на основе исторических данных.

26. Тинькофф Страхование: Внедрение ChatGPT для автоматического ответа на запросы клиентов и генерации страховых предложений в реальном времени.

27. Альфа-Банк: Применение ИИ для анализа транзакций клиентов и выявления подозрительных операций в режиме реального времени, а также для улучшения персонализированного обслуживания.

28. Ozon: Использование нейросетей для автоматизации обработки заказов, прогнозирования спроса и оптимизации логистики в маркетплейсе.

29. Wildberries: Внедрение ИИ для анализа отзывов клиентов и автоматической генерации описаний товаров на платформе.

30. Росатом: Применение ИИ для моделирования ядерных реакторов и прогнозирования их работы с целью повышения безопасности и эффективности эксплуатации.

31. Ростелеком: Использование LLM для создания персонализированных предложений клиентам в телекоммуникационных услугах и автоматизации обработки запросов в контактных центрах.

32. РЖД Логистика: Внедрение ИИ для оптимизации маршрутов грузоперевозок и прогнозирования потребностей в транспортировке с использованием больших данных.

33. Почта России: Применение ChatGPT для автоматизации работы с клиентами, включая ответы на вопросы о доставке и отслеживании посылок в режиме реального времени.

34. Магнит: Использование ИИ для анализа покупательских предпочтений, персонализации рекламных кампаний и управления запасами товаров в магазинах сети.

35. X5 Group (Пятёрочка): Внедрение LLM для создания персонализированных предложений клиентам на основе их покупательской истории, а также оптимизация логистики с помощью ИИ-решений.

36. Сибур: Применение ИИ для оптимизации химических процессов на производстве, включая предсказание отказов оборудования и улучшение качества продукции.

37. Металлоинвест: Внедрение цифровых двойников на основе ИИ для моделирования работы металлургических заводов и прогнозирования состояния оборудования.

38. Mail ru Group (VK): Использование ChatGPT для генерации контента в социальных сетях, а также автоматизация взаимодействия с пользователями через чат-боты.

39. МегаФон: Применение нейросетей для анализа данных о поведении пользователей мобильных сетей с целью улучшения качества связи и персонализации услуг.

40. Сбербанк (SberDevices): Разработка голосового ассистента на базе LLM, который используется в устройствах умного дома и банковских приложениях для взаимодействия с клиентами.

41. X5 Group: Применение генеративного ИИ для анализа отзывов клиентов и автоматической генерации описаний товаров в интернет-магазинах.

42. Росгосстрах: Внедрение ИИ для автоматизации обработки страховых заявлений и прогнозирования рисков на основе исторических данных.

43. МегаФон: Использование ChatGPT для создания персонализированных предложений клиентам и автоматизации взаимодействия с клиентами через чат-боты.

44. ОАК (Объединенная авиастроительная корпорация): Применение ИИ для анализа данных о техническом состоянии самолетов и прогнозирования поломок.

45. Аэрофлот: Внедрение ИИ для оптимизации маршрутов и повышения эффективности работы авиапарка.

46. ГК Самолет: Использование LLM для автоматизации документооборота и юридической экспертизы контрактов.

47. Сибур: Применение цифровых двойников на основе ИИ для моделирования производственных процессов и прогнозирования отказов оборудования.

48. МТС: Использование ChatGPT для генерации контента в социальных сетях и проведения маркетинговых кампаний.

49. Ростелеком: Внедрение LLM для создания персонализированных предложений клиентам в телекоммуникационных услугах.

50. Почта России: Применение ChatGPT для автоматизации работы с клиентами, включая ответы на вопросы о доставке и отслеживании посылок.

51. Газпром нефть: Использование ИИ для анализа геологических данных и оптимизации процессов добычи нефти.

52. Лукойл: Внедрение LLM для автоматизации юридической экспертизы контрактов и управления документооборотом.

53. Тинькофф Банк: Применение ChatGPT для создания контента, оптимизации SEO-кампаний и автоматизации отчетности по продуктам компании.

54. РЖД Логистика: Использование ИИ для оптимизации маршрутов грузоперевозок и прогнозирования потребностей в транспортировке.

55. Авито: Внедрение ChatGPT для автоматизации клиентской поддержки и написания текстов для маркетинговых кампаний.

56. ИНВИТРО: Использование ИИ в медицине для персонализированных рекомендаций пациентам на основе анализа данных тестов.

57. Северсталь: Применение ИИ для анализа производственных данных и оптимизации работы оборудования на основе предиктивной аналитики.

Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости

Источник: vk.com

Комментарии: