В сфере технологий искусственного интеллекта постоянно появляются новые подходы к созданию и оптимизации нейронных сетей

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В сфере технологий искусственного интеллекта постоянно появляются новые подходы к созданию и оптимизации нейронных сетей. В 2020 году учеными Пермского Политеха было показано, что корень принятия решений можно представить в виде искусственной нейронной сети. Учитывая, что уже тогда были известны методы идентификации корней принятия решений на основе анализа данных, это позволило открыть перспективы для совмещения методов идентификации и методов машинного обучения.

В результате соединения этих подходов удалось получить метод построения нейронных сетей на основе корней принятия решений (на англ. Decisions’ Root-based Neural Networks, сокращенно DRB NN). Этот инновационный метод позволяет аналитикам данных значительно сократить время на разработку архитектуры нейронной сети, автоматизируя процесс определения количества слоев и нейронов, а также связей между ними.


Источник: vk.com

Комментарии: