В сфере технологий искусственного интеллекта постоянно появляются новые подходы к созданию и оптимизации нейронных сетей |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-01-13 18:00 В сфере технологий искусственного интеллекта постоянно появляются новые подходы к созданию и оптимизации нейронных сетей. В 2020 году учеными Пермского Политеха было показано, что корень принятия решений можно представить в виде искусственной нейронной сети. Учитывая, что уже тогда были известны методы идентификации корней принятия решений на основе анализа данных, это позволило открыть перспективы для совмещения методов идентификации и методов машинного обучения. В результате соединения этих подходов удалось получить метод построения нейронных сетей на основе корней принятия решений (на англ. Decisions’ Root-based Neural Networks, сокращенно DRB NN). Этот инновационный метод позволяет аналитикам данных значительно сократить время на разработку архитектуры нейронной сети, автоматизируя процесс определения количества слоев и нейронов, а также связей между ними. Источник: vk.com Комментарии: |
|