Пишу диссертацию по искусственному интеллекту, как вы все уже знаете…

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


И, разумеется, пользуюсь изредка ИИ. Для поиска информации, для того чтобы обработать массивную статью, да и просто так быстрее.

А недавно моя хорошая знакомая, топ-юрист по нематериальным активам, рассказала во время подкаста, что безбожно прилетают иски за то, что исполнители выдают генерированный текст за собственный интеллектуальный труд.

Исполнители говорят, что думали, работали, писали промты… Но суду это безразлично.

Стало интересно, как же тогда можно измерить допустимость применения ИИ, и как замести следы, если они проявлены?

Есть у нас одна любимая мной программа из Нижнего Новгорода – pr-cy.ru

Расскажу, как PR-CY обнаруживает тексты, сгенерированные ИИ

1. Методы Анализа Текста: PR-CY использует различные методы для анализа структуры и паттернов текста. Это включает в себя:

o Измерение Перплексии: Оценивает, насколько предсказуем текст. Низкая перплексия указывает на генерацию ИИ, так как ИИ, как правило, производит более предсказуемый текст по сравнению с человеческим письмом, которое обычно более разнообразно и сложно.

o Оценка Всплесков: Оценивает изменчивость длины и структуры предложений. Человеческое письмо обычно демонстрирует большую изменчивость, с сочетанием коротких и длинных предложений, в то время как тексты, сгенерированные ИИ, могут иметь более однородную структуру.

2. Модели Машинного Обучения: Процесс обнаружения использует алгоритмы машинного обучения, аналогичные тем, которые применяются в инструментах написания ИИ. Эти модели классифицируют текст на основе изученных паттернов, помогая определить, является ли текст вероятно сгенерированным ИИ или написанным человеком.

3. Обработка Естественного Языка (NLP): Применяются техники NLP для понимания лексических нюансов, синтаксиса и семантики текста. Этот анализ помогает различать более тонкое человеческое письмо и часто формализованный стиль текстов, созданных ИИ.

А теперь – как она создает версии текста без ИИ:

1. Переписывание Контента: После того как PR-CY идентифицирует текст как потенциально сгенерированный ИИ, он может предложить изменения для создания более человеческой версии. Это включает в себя:

o Изменение Структуры Предложений: Включение разнообразных длин и сложности предложений для имитации стилей человеческого письма.

o Добавление Контекстуальных Нюансов: Включение метафор, культурных отсылок и других элементов, которые обогащают смысл текста и глубину, что ИИ часто упускает.

2. Оптимизация для SEO: В дополнение к переписыванию для достижения человеческих качеств PR-CY также сосредоточен на оптимизации контента для поисковых систем. Это включает в себя обеспечение релевантности ключевых слов, правильное использование заголовков и общую структуру контента для улучшения видимости и ранжирования.

3. Ручной Ревью: Несмотря на автоматизированные процессы, PR-CY подчеркивает важность ручного обзора сгенерированных отчетов для обеспечения точности и эффективности в различении контента, созданного ИИ и человеком.

Единственное, что нужно понимать – проверить и переписать диссертацию будет стоить недешево, да и кропотливо.

Но хотя бы зная принципы, возможно изначально составлять текст верно. Даже с ИИ.


Источник: vk.com

Комментарии: