Перспективы использования квантового машинного обучения для предсказания новых лекарств |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-01-10 18:36 Ученые Йельского университета, компаний Moderna и NVIDIA подготовили детальный обзор, в котором объясняются теоретические основы квантовых нейронных сетей, ресурсные требования к квантовым системам, способным выполнять полезные вычисления, и применение квантового машинного обучения для открытия новых лекарственных соединений, моделирования химических реакций и исследования новых молекулярных структур с беспрецедентной точностью. Особое внимание ученые уделили использованию для этих целей квантово-вдохновлённой платформы NVIDIA CUDA. Ранее мы писали о том, как ученые из Российского квантового центра и сингапурской компании «Геро» впервые применили квантовый ИИ для создания лекарств. https://arxiv.org/abs/2409.15645 Источник: arxiv.org Комментарии: |
|