OpenAI впервые пришла в биомедицину, и сразу в мою любимую область – занялась поиском способов продлить молодость и даже развернуть старение вспять

Компания Сэма Альтмана выпустила «малую языковую модель» GPT-4b micro, - в отличие от больших моделей, узкоспециализированную на конкретной задаче – она подыскивает белки, способные перепрограммировать стареющие клетки, перевести назад их биологические часы так, чтобы они снова стали молодыми.

Пару десятилетий назад Синья Яманака впервые продемонстрировал принципиальную возможность перепрограммировать клетки, вернуть их обратно в «детство», - недифференцированное состояние, в котором пребывают все юные клетки до обретения специализации. Для этого оказалось достаточно подержать старые клетки в «коктейле Яманаки», состоящем всего из четырех белков. Они как бы стирают память клетки, обращая вспять эпигенетические изменения, происходящие с клеткой по мере старения. Яманака получил за это Нобелевку в 2012 году, а исследования были продолжены, - я уже рассказывал как Яманака и его коллеги Дэвид Синклер и Вадим Гладышев (оба они давно входят в число самых авторитетных в мире исследователей старения) учатся перепрограммировать клетки так, чтобы они возвращались «в молодость», а не «в детство», - чтобы, например, нейрон оставался нейроном, не теряя специализации.

И вот теперь, ура, к этим усилиям присоединилась лидирующая в области искусственного интеллекта компания!

Проект стартовал год назад, когда компания из Сан-Франциско Retro Biosciences, провозгласившая своей первоочередной целью продление здорового периода жизни людей на 10 лет, обратилась к OpenAI с предложением о совместной работе. В результате Сэм Альтман лично профинансировал Retro, - отстегнул 180 миллионов долларов.

В отличие от нейросетей типа AlphaFold, предсказывающих структуру белков, GPT-4b предлагает изменения в последовательностях аминокислот для улучшения функций белков. Разработчики уже рапортуют о первых успехах. Предложения модели были протестированы в лаборатории Retro Biosciences, - и придуманные нейросетью изменения аминокислот привели к значительному улучшению работы факторов Яманаки.

Вадим Гладышев, консультирующий Retro, говорит, что улучшение способов создания стволовых клеток – как раз то, что исследователям старения сейчас очень нужно. «Для нас это было бы чрезвычайно полезно. Клетки кожи легко перепрограммировать, но другие клетки — пока нет. Для того, чтобы перепрограммировать другие типы клеток, часто нужен другой набор белков». Кроме того, пока перепрограммирование клеток не очень эффективно, - оно занимает несколько недель, и в итоге менее 1% клеток, обработанных в лаборатории, завершат путь омоложения.

Исследователи использовали предложения GPT-4b для изменения двух белков из "коктейля Яманаки", - и коктейль стал более чем в 50 раз эффективнее, — по крайней мере, согласно предварительным измерениям. Результаты еще не опубликованы в научных журналах, поэтому проверить эти заявления пока никто не может, - но исследователи обещают скорую публикацию.

Источник: vk.com

Комментарии: