NVIDIA расширяет границы искусственного интеллекта с анонсами выставки CES 2025

Генеральный директор и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг выступил с основным докладом на CES 2025, в котором изложил видение компании относительно будущего искусственного интеллекта в играх, автономных транспортных средствах (AV), робототехнике и многом другом.

«Искусственный интеллект развивается невероятными темпами, — сказал Хуан. — Всё началось с ИИ, способного воспринимать изображения, слова и звуки. Затем появился генеративный ИИ, способный создавать текст, изображения и звуки. Теперь мы вступаем в эпоху «физического ИИ», способного воспринимать, рассуждать, планировать и действовать».

Хуан объяснил, что благодаря платформам и графическим процессорам NVIDIA компания продолжает совершать прорывы во многих отраслях, представляя такие инновации, как платформа Cosmos, графические процессоры GeForce RTX 50 нового поколения и компактный суперкомпьютер Project DIGITS с искусственным интеллектом.

Серия RTX 50: “Графический процессор - это чудовище”

Одним из самых значимых анонсов на выставке CES 2025 стало представление серии GeForce RTX 50 на базе архитектуры NVIDIA Blackwell. Хуан представил флагманский графический процессор RTX 5090, в котором 92 миллиарда транзисторов и который выполняет впечатляющие 3352 триллиона операций искусственного интеллекта в секунду (TOPS).

«GeForce позволила ИИ стать доступным для широких масс, и теперь ИИ возвращается в GeForce», — сказал Хуан.

Держа в руках выключенный графический процессор, Хуан назвал его «чудовищем», подчеркнув его продвинутые функции, в том числе двойные вентиляторы охлаждения и возможность использовать искусственный интеллект для революционной графики в реальном времени.

Серия RTX 50, выпуск которой запланирован на начало 2025 года, включает флагманские модели RTX 5090 и RTX 5080 (доступны с 30 января), а также RTX 5070 Ti и RTX 5070 (февраль). Графические процессоры для ноутбуков появятся в марте.

Кроме того, NVIDIA представила технологию DLSS 4 с функцией «многокадровой генерации», которая повышает производительность игр в восемь раз, генерируя три дополнительных кадра для каждого отображаемого кадра.

Другие усовершенствования, такие как RTX Neural Shaders и RTX Mega Geometry, обещают повысить реалистичность видеоигр, в том числе за счёт точного рендеринга лиц и волос с помощью генеративного ИИ.

Космос: Открытие физического искусственного интеллекта

На выставке CES 2025 компания NVIDIA сделала ещё один шаг вперёд с платформой Cosmos, которую Хуан назвал «революционной» для робототехники, промышленного ИИ и беспилотных автомобилей. Подобно влиянию больших языковых моделей на генеративный ИИ, Cosmos представляет собой новый рубеж для применения ИИ в робототехнике и автономных системах.

«Момент ChatGPT для общей робототехники не за горами», — заявил Хуан.

Cosmos объединяет генеративные модели, токенизаторы и платформы для обработки видео, чтобы роботы и транспортные средства могли моделировать потенциальные результаты и прогнозировать оптимальные действия. Используя текстовые, графические и видеоданные, Cosmos может генерировать «состояния виртуального мира», адаптированные для сложных задач робототехники и беспилотных транспортных средств, связанных с реальными условиями и освещением.

Ведущие производители робототехники и автомобилей, в том числе XPENG, Hyundai Motor Group и Uber, одними из первых внедряют Cosmos, который доступен на GitHub по открытой лицензии.

Праса Велагапуди, технический директор Agility, комментирует: «Дефицит и изменчивость данных — ключевые проблемы для успешного обучения в роботизированных средах. Возможности Cosmos по преобразованию текста, изображений и видео в реальный мир позволяют нам создавать и дополнять фотореалистичные сценарии для различных задач, которые мы можем использовать для обучения моделей без необходимости в дорогостоящем сборе данных в реальном мире».

Расширение возможностей разработчиков с помощью моделей искусственного интеллекта

NVIDIA также представила новые базовые модели ИИ для ПК с RTX, которые призваны повысить производительность при создании контента, в рабочих процессах и в корпоративных приложениях. Эти модели, представленные в виде микросервисов NVIDIA NIM (модель нейронного взаимодействия), предназначены для интеграции с оборудованием серии RTX 50.

Хуан подчеркнул доступность этих инструментов: «Эти модели ИИ работают в каждом облаке, потому что графические процессоры NVIDIA теперь доступны в каждом облаке».

NVIDIA продолжает развивать свои усилия по предоставлению разработчикам передовых инструментов для создания решений на основе ИИ. Компания представила AI Blueprints: предварительно настроенные инструменты для создания агентов, адаптированных под конкретные потребности предприятий, такие как создание контента, выявление мошенничества и управление видео.

«У них полностью открытый исходный код, так что вы можете взять его и изменить чертежи», — объясняет Хуан.

Хуан также объявил о выпуске Llama Nemotron, разработанного для разработчиков, чтобы они могли создавать и внедрять мощных агентов ИИ.

Ахмад Аль-Дале, вице-президент и руководитель GenAI в Meta, сказал: «Агентный ИИ — это следующий этап развития ИИ, и для реализации этой возможности необходима комплексная оптимизация системы LLM для создания эффективных и точных ИИ-агентов.

«Благодаря нашему сотрудничеству с NVIDIA и нашей общей приверженности открытым моделям, семейство NVIDIA Llama Nemotron, созданное на основе Llama, может помочь предприятиям быстро создавать собственных агентов ИИ».

Филипп Херциг, директор по искусственному интеллекту в SAP, добавил: «Агенты ИИ, которые совместно решают сложные задачи в разных сферах бизнеса, откроют совершенно новый уровень производительности предприятий, выходящий за рамки современных сценариев генеративного ИИ.

«С помощью Joule от SAP сотни миллионов корпоративных пользователей будут взаимодействовать с этими агентами, чтобы достигать своих целей быстрее, чем когда-либо прежде. Новое семейство моделей NVIDIA Llama Nemotron будет способствовать разработке множества специализированных агентов ИИ для преобразования бизнес-процессов».

Более безопасные и умные автономные транспортные средства

Компания NVIDIA распространила свои анонсы на автомобильную промышленность, где её платформа DRIVE Hyperion AV способствует созданию более безопасного и интеллектуального будущего для беспилотных автомобилей. Платформа, построенная на новой системе-на-чипе NVIDIA AGX Thor (SoC), позволяет транспортным средствам достигать нового уровня функциональной безопасности и автономных возможностей с помощью генеративных моделей искусственного интеллекта.

«Революция автономных транспортных средств уже наступила, — сказал Хуан. — Для создания автономных транспортных средств, как и для создания любых роботов, требуются три компьютера: NVIDIA DGX для обучения моделей ИИ, Omniverse для тестирования и генерации синтетических данных и DRIVE AGX — суперкомпьютер в автомобиле».

Хуан объяснил, что синтетические данные имеют решающее значение для разработки беспилотных автомобилей, поскольку они значительно расширяют реальные наборы данных. Фабрики данных NVIDIA на базе платформ Omniverse и Cosmos генерируют синтетические сценарии вождения, экспоненциально повышая эффективность обучающих данных.

Toyota, крупнейший в мире автопроизводитель, планирует использовать NVIDIA DRIVE AGX Orin и сертифицированную по безопасности NVIDIA DriveOS для разработки автомобилей нового поколения. Такие крупные компании, как JLR, Mercedes-Benz и Volvo Cars, также используют DRIVE Hyperion.

Проект DIGITS: Компактный суперкомпьютер с искусственным интеллектом

Хуан завершил своё выступление на конференции NVIDIA CES 2025 финальным объявлением: Project DIGITS — самый маленький, но при этом самый мощный суперкомпьютер NVIDIA с искусственным интеллектом, оснащённый передовым суперчипом GB10 Grace Blackwell.

«Это новейший суперкомпьютер NVIDIA с искусственным интеллектом», — заявил Хуан, продемонстрировав его компактные размеры и заявив, что он достаточно портативен, чтобы «практически поместиться в карман».

Проект DIGITS позволяет разработчикам и инженерам обучать и внедрять модели ИИ прямо за своим рабочим столом, предоставляя все возможности ИИ-стека NVIDIA в компактном виде.

Проект DIGITS, запуск которого запланирован на май, представляет собой попытку NVIDIA сделать суперкомпьютеры с искусственным интеллектом доступными как для частных лиц, так и для организаций.

Видение на завтрашний день

Размышляя о пути, который прошла NVIDIA с момента изобретения программируемого графического процессора в 1999 году, Хуан назвал последние 12 лет изменений, связанных с искусственным интеллектом, переломными.

«Каждый уровень технологического стека был кардинально преобразован», — сказал он.

Хуан прогнозирует захватывающее будущее благодаря достижениям в области игр, агентов на основе ИИ, робототехники и автономных транспортных средств.

«Все вспомогательные технологии, о которых я сегодня рассказал, приведут к удивительным прорывам в области робототехники и искусственного интеллекта в ближайшие годы», — заключает Хуанг.

Источник: vk.com

Комментарии: