Наступает новый суперцикл технологий: прогноз футуриста Эми Уэбб |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-01-19 17:04 Вот-вот сойдутся три больших технологических тренда — ИИ, биотехнологии и умные датчики Эми Уэбб считает, что технологический «суперцикл», объединяющий ИИ, биотехнологии и умные датчики, способен изменить общество и экономику. Чтобы извлечь выгоду из грядущего суперцикла, она рекомендует компаниям инвестировать в будущие источники дохода, а не цепляться за устаревшие продукты и услуги. Она также утверждает, что каждый человек, живущий сегодня, является частью переходного поколения, которому придется выбирать, адаптироваться ли к технологическим изменениям или же оказаться за бортом. В 2010-х годах группа некоммерческих организаций разработала семинары по программированию для безработных шахтеров из Западной Вирджинии. Как объяснила футурист Эми Уэбб на ежегодной конференции по новым технологиям EmTech MIT 2024, план был в том, чтобы переквалифицировать работников умирающей отрасли в «экспертов-кодировщиков, готовых к найму на высокооплачиваемую работу в Кремниевой долине». Это не сработало. Не потому, что семинары проводились плохо, или шахтеры не были заинтересованы, а потому, что их учили не тому, что надо, — языку HTML. «Конечно, HTML — это язык, на котором работает интернет, — объясняет Уэбб, — но с 2018 года он практически автоматизирован. Конечно, неплохо им владеть, но не обязательно. В то время на горизонте маячил искусственный интеллект». Если бы переподготовка была организована с учетом этой темы, многим шахтерам было бы легче сменить профессию. В отличие от угледобывающих компаний, которые упорно отказываются инвестировать в альтернативные источники дохода (например, в превращение своих предприятий в эффективные подземные центры хранения данных), преподаватели сделали ставку на будущую тенденцию, просто не совсем верную. «Зачем вообще обо всем этом говорить? — задается вопросом Уэбб. — Потому что меня беспокоит, что та же история, которая произошла в Западной Вирджинии, возможна во всем мире». По ее прогнозам, мы стоим на пороге «технологического суперцикла», когда достижения в трех тесно взаимосвязанных областях исследований — искусственном интеллекте, биотехнологиях и интеллектуальных датчиках — изменят нашу экономику и общество в такой же степени, как колесо и паровой двигатель. Что такое «суперцикл» «Наша методология весьма эффективна, — говорит Уэбб о своей фирме Future Today Institute, которая предоставляет корпоративным лидерам стратегическую информацию. — Мы смотрим не на заголовки новостей, а на схемы инвестирования, научные журналы и патентные марки». Первые признаки наступающего суперцикла появились в 2017-2018 годах, когда Уэбб занималась исследованием для книги «Большая девятка»: «Я увидела, что многие компании, работающие над ИИ, также инвестируют в биотехнологии и синтезированную биологию». Возникает следующий вопрос: почему? Хотя, на первый взгляд, между этими областями мало общего, при ближайшем рассмотрении оказывается, что прорывы в одной из областей приведут к развитию других, и наоборот. «Когда вы объединяете ИИ с биологией, — объясняет Уэбб, — то, что исследователи могут сделать в лаборатории, не идет ни в какое сравнение с тем, что можно выполнить с помощью этой дополнительной технологии. Они могут проводить симуляции и использовать робототехнику более эффективно. Взгляните на синтетическую биологию, которая берет существующие организмы и изобретает новые, для улучшения их функций. Вы не сможете сделать этого без искусственного интеллекта и робототехники». Как биотехнологии нуждаются в искусственном интеллекте, так и искусственный интеллект требует умных датчиков: «ИИ — это фундаментальный слой суперцикла, но нам понадобятся усовершенствованные датчики для получения данных, необходимых ИИ для работы. Одна из проблем с большими языковыми моделями сегодня заключается в том, что они обучались на открытых данных. На данный момент крупные компании практически выскребли все данные из сети. Чтобы добиться от ИИ большего, нам понадобятся данные из реального мира, визуальные и видео-данные, которые позволят перейти от языковых моделей к моделям действий». Это приводит нас к третьему и, возможно, наименее оцененному компоненту грядущего технологического суперцикла — умным датчикам. Уэбб считает, что умные очки и имплантируемые интерфейсы мозг-компьютер станут более популярными в ближайшие годы, и не только потому, что наш основной гаджет, смартфон, достиг очевидного предела развития. Для того чтобы большие языковые модели, такие как ChatGPT, могли совершенствоваться, им нужны другие источники данных, помимо общедоступной информации в сети. Умные очки, как те, что недавно представил Марк Цукерберг, обеспечат ИИ данными о реальном окружении, помогая ему стать более совершенным. Дивный новый мир Исследователи из Future Today Institute изобрели систему анализа CIPHER, которая учитывает противоречия, отклонения, практики, хаки/хитрости, экстремальные ситуации и новшества для выявления трансформационных тенденций в технологическом секторе. Эти шесть критериев в совокупности позволяют определить, что явление — не временное поветрие, а настоящая долгосрочная тенденция. «Помните ранние платформы социальных сетей, такие как Foursquare? — объясняет Уэбб, когда ее просят привести пример временного явления. — Вы могли пойти в какое-то место, зарегистрироваться в мобильном приложении, а затем получить цифровой бейдж или значок. Сначала все думали, что за этими бейджами будущее. Это было модно, и люди много говорили об этом. Но это была всего лишь мода, а не настоящий тренд. Настоящая тенденция была на самом деле очень скучной, но в то же время очень важной: это были сервисы, основанные на геолокации». Изучение предыдущих тенденций помогает найти главное в настоящем: «Сейчас все думают о генеративном ИИ с точки зрения опыта чат-ботов, что и происходит в настоящее время. Но долгосрочная тенденция заключается в использовании различных типов данных из разных источников и взаимодействии с этими данными различными способами». Сейчас это трудно представить, но такие сервисы, как ChatGPT, — это только начало бума ИИ, а не его пик. ИИ-боты будущего не будут только текстовыми: вы сможете видеть их и взаимодействовать с ними, а они — взаимодействовать с вами, приложениями и окружающей средой. Именно к такому будущему следует готовиться бизнесу и предпринимателям. Стратегии инвестирования На вопрос о том, как компаниям оседлать волну технологического суперцикла, а не пойти ко дну, Уэбб отвечает одновременно и просто, и сложно. Если коротко, то следует поступить противоположно тому, как поступили горнодобывающие компании: сократить объем услуг, которые неизбежно устареют, и инвестировать в новые источники дохода, которые создаст суперцикл. По ее словам, проблема в том что многие компании, чьим бизнес-моделям угрожают инновации, делают только первое. «Например, мы видим, как многие компании сокращают расходы на транспорт, включая авиакомпании и аэрокосмическую отрасль, — поясняет она. — Проблема в том, что они не реинвестируют в будущее, а это значит, что проблемы, которые есть у них сегодня, скорее всего, станут более серьезными завтра». Помимо разработки надежных бизнес-стратегий, тем, кто надеется извлечь выгоду из технологического суперцикла, следует также предугадать реакцию других участников процесса: от крупных технологических компаний до политиков и законодателей. Государственное регулирование инновационных технологий, особенно ИИ, — важная тема для рассмотрения не в последнюю очередь потому, что машинное обучение будет играть все более активную и, как следствие, противоречивую роль как в экономике, так и в нашей личной жизни. Еще предстоит найти эффективный и устойчивый подход к регулированию ИИ. Слишком слабое законодательство может привести к образованию монополий, ограждая корпорации от ответственности и усугубляя неравномерное распределение новых технологий на национальном и международном уровне. Но и слишком сильное ограничение может быть вредным, препятствуя инновациям, закрепляя существующих лидеров и побуждая компании открывать предприятия в местах, где они свободны от надзора. Обе эти крайности скорее препятствуют, чем способствуют развитию суперцикла, замедляя развитие новых технологий и ограничивая положительное влияние, которое они могут оказать на общество. Вместо того чтобы сосредоточиться на регулировании, как это происходит в Европейском союзе, Уэбб выступает за экономические стимулы, которые, по ее словам, заставляют компании принимать правильные решения. «Концепция регулирования и формирования политики в том виде, в котором она существует сегодня, была создана до появления новых технологий, которые изменили игру», — поясняет Уэбб. Это главное доказательство, что пришло время что-то менять. Многое уже сказано о том, как новые технологии и сервисы, скорее, усугубляют, чем решают социальные проблемы. Вспомните социальные медиа-платформы, способствующие политической поляризации и распространению дезинформации, вместо того чтобы объединять пользователей. Однако Уэбб считает, что при правильном подходе и намерениях грядущий суперцикл может вернуть давно утраченное чувство единения. «Сейчас, когда мы вступаем в этот цикл перемен, неважно, кто вы — бумер или миллениал. — Утверждает Уэбб. — Все живущие сегодня люди — часть переходного поколения. Мы можем сделать лучший выбор или поступить так, как поступали в угольных шахтах: упереться изо всех сил и попытаться сохранить статус-кво, а в результате оказаться в очень тяжелом положении». Источник: ideanomics.ru Комментарии: |
|