Мир на пороге продления человеческой жизни с помощью GPT-4b |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-01-21 12:20 Компания OpenAI представила новую языковую модель GPT-4b, способную разрабатывать белки для клеточного перепрограммирования. В сотрудничестве с биотехнологическим стартапом Retro Biosciences, основанным генеральным директором Джо Беттс-Лакруа, ИИ предложил улучшенные варианты факторов Яманаки, увеличив их эффективность более чем в 50 раз. Факторы Яманаки — белки, способные превращать обычные клетки в стволовые, что открывает перспективы в омоложении, создании органов и лечении возрастных заболеваний. Проект начался год назад по инициативе Retro Biosciences , целью которого является увеличение здоровой продолжительности жизни человека на 10 лет. Компания сосредоточена на разработке терапий, направленных на механизмы старения, чтобы предотвратить и обратить вспять возрастные заболевания. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман лично инвестировал $180 млн в Retro Biosciences, что позволило компании достичь первых доказательств концепции и обеспечить операционную деятельность на ближайшие 10 лет. Модель GPT-4b была обучена на данных о последовательностях белков и их взаимодействиях. В отличие от модели AlphaFold , которая предсказывает структуру белков, GPT-4b предлагает изменения в последовательностях аминокислот для улучшения функций белков. Предложения модели были протестированы в лаборатории Retro Biosciences, где изменения аминокислот привели к значительному улучшению работы факторов Яманаки. Результаты пока не опубликованы, но компании планируют сделать это в будущем. Внешние эксперты, такие как исследователь старения из Гарвардского университета Вадим Гладышев, отмечают важность таких разработок для создания новых методов перепрограммирования клеток, особенно для сложных случаев и различных видов животных. Проект также вызвал вопросы о возможных конфликтах интересов, учитывая участие Альтмана в финансировании Retro Biosciences и других компаний. Однако OpenAI подчеркивает, что их решения не связаны с инвестициями генерального директора. Источник: www.securitylab.ru Комментарии: |
|