Математический рубеж (FrontierMath) — набор сверхсложных задач для оценки математических способностей нейросетей |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-01-02 17:43 актуальная математика, новости нейронных сетей, Творчество ИИ Не так давно (~ два месяца назад) международная группа математиков, включая Теренса Тао, закончила работу над тестовым набором сверхсложных математических задач "Математический рубеж" (FrontierMath). Он предназначен для оценки математических способностей нейросетей. https://epoch.ai/frontiermath Задачи охватывают большинство разделов современной математики: от теории чисел и вещественного анализа, до абстрактных вопросов алгебраической геометрии и теории категорий. Для решения одной задачи понадобится от нескольких часов до нескольких дней — либо вы вообще не сможете ее решить) Каждая задача имеет один конкретный числовой ответ. Нейросеть должна дать этот ответ, иначе задача считается нерешенной. То, как нейросеть пришла к ответу, в оценке ее способностей не учитывается. Математический рубеж использует новые, ранее нигде неопубликованные задачи, составленные профессиональными математиками, экспертами в своей области. Решение нескольких задач открыто: https://epoch.ai/frontiermath/benchmark-problems Современные нейросети решают менее 2% задач, что свидетельствует об огромном разрыве между возможностями ИИ и мастерством математического сообщества. Однако, совсем недавно, нейросеть o3 научилась решатьподбирать ответ к каждой четвертой задаче Математического рубежа. https://deepnewz.com/ai-modeling/openai-unveils-o3-o3-mini-models-exceeding-human-performance-on-arc-agi-4f05e4f7 :-О Подробности приведены в препринте. FrontierMath: A Benchmark for Evaluating Advanced Mathematical Reasoning in AI. 2024. https://arxiv.org/abs/2411.04872 Источник: arxiv.org Комментарии: |
|