«Машинная психология» — альтернатива нейросетям на пути к AGI

CEO OpenAI Сэм Альтман не исключает, что уже в этом году мы увидим сильный ИИ (AGI) — систему, равную по возможностям человеческому разуму. Профессор шведского Университета Линчепинга Роберт Йоханссон убежден, что достичь AGI можно в течение пяти лет, но основываться такая ИИ-модель должна не на машинном обучении, как ChatGPT и другие популярные инструменты генеративного ИИ.

По его мнению, альтернативой нейросетям является неаксиоматическая система рассуждений (NARS), лежащая в основе «машинной психологии», которой посвящено новое исследование Йоханссона.

Как работает NARS?

Акцент делается не на предобучении, а на познании мира в реальном времени. Главная особенность NARS-систем — рефлексия, способность пересматривать знания на основе нового опыта. 

NARS мыслит гибко, использует дедукцию, аналогию и прочие логические приемы, а не полагается на заранее заданные алгоритмы.

Память NARS имеет четкую структуру, которая к тому же со временем меняется. Нейросеть же фактически является «черным ящиком».

NARS-системы более «человечны»

Такой подход делает систему более гибкой и способной работать в сложных и непредсказуемых условиях. Удачная реализация NARS-систем откроет ключ к созданию ИИ человеческого уровня, полагает Роберт Йоханссон. И появление таких ИИ-агентов станет испытанием для моральных установок общества.

«Необходимо выработать позицию относительно прав и обязанностей таких агентов. Возможно, AGI будет просто программой, которую вы запустите в своем браузере. Но я думаю, что если у нее есть сознание, это все же какая-то форма жизни», — считает Йоханссон.

Источник: vk.com

Комментарии: