Исследователи AIRI создали универсальную модель для распознавания 3D-объектов |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-01-07 17:59 UniDet3D — первая универсальная модель, которая эффективно работает на всех основных бенчмарках для детекции 3D-объектов без необходимости адаптации под каждый набор данных. Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, в том числе при проектировании зданий и создании цифровых копий реальных помещений. Статья с исследованием принята на конференцию AAAI 2025: https://arxiv.org/pdf/2409.04234v1 Источник: arxiv.org Комментарии: |
|