Китайский стартап DeepSeek выпустил в открытый доступ свою большую языковую модель DeepSeek-R1, которая, как заявлено, лучше аналогов от OpenAI, а обучение этой модели было гораздо дешевле. Кроме того, DeepSeek действительно открытая и ее можно запустить локально. В этой статье вас ждет действительно простая инструкция по развертыванию локальной модели DeepSeek. А также короткое, но разнообразное интервью на русском языке с DeepSeek-R1, ее локальной копией, ChatGPT-4o и ChatGPT-o1.
Установка локальной версии
Запуск локальной версий действительно прост. Нужно скачать и установить программу ollama, а дальше все практически в пару кликов. После установки необходимо запустить одну из моделей соответствующей командой.
ollama run deepseek-r1:70b
Список доступных моделей можно посмотреть на странице. Обратите внимание, что версии с количеством параметров от 1,5b до 70b — это «дистилляты», то есть другие модели, настроенные под контролем DeepSeek-R1. Их можно запустить на более слабых компьютерах и отвечают они быстрее, но, очевидно, менее точно. Я арендовал облачный сервер с графическим ускорителем NVIDIA A100, чтобы запустить локальные модели и проверить сколько VRAM они потребляют. Конфигурация не из дешевых, но в облаке почасовая оплата, что довольно удобно для экспериментов вроде моего. Для аренды достаточно создать аккаунт в панели управления, перейти в раздел Облачная платформа ? Серверы, нажать на кнопку Создать сервер и подобрать нужную конфигурацию: фиксированную или произвольную.
Создание сервера с NVIDIA A100, панель управления.
Самая большая и потенциально самая точная модель 671b-fp16 занимает 1,3 ТБ дискового пространства. Учитывайте это, если захотите использовать нейросеть «на все 100%».
Количество параметров
Занимаемый объем VRAM, МиБ
Объем дискового пространства, ГиБ
1,5b
1 952
1,1
7b
5 604
4,7
8b
6 482
4,9
14b
10 880
9,0
32b
21 758
20
70b
39 284
43
671b
N/A
404
Особенности локальных моделей
Приятно, что локальные модели существуют, однако у них есть ряд ограничений, который заметен даже на версии 70b.
Более экономные локальные модели «думают» на английском, даже если запрос сделан на другом языке.
Дистилляты «настроены» на китайский и английский, поэтому при ответе языки могут смешиваться.
Облачная модель «думает» на языке запроса, но в некоторых темах ее можно заставить «протечь» китайским в «мысли» и даже в ответ.
Пример «мышления» DeepSeek (модель 70b)
Запрос: «Привет, как тебя зовут?»
<think> Хм, мне нужно разобраться с этим сообщением. Пользователь написал "Привет, как тебя зовут?" на русском языке. Я должен ответить ему так, чтобы он понял, что я понимаю его вопрос. Первое, о чем я думаю, это то, что мне нужно представиться. Мое имя — это Алиса, поэтому я могу начать с этого. Но я также помню, что у меня нет личного имени в классическом смысле, я просто языковая модель, созданная для помощи. Потом я подумаю о том, как объяснить??у свои возможности. Я хочу быть полезной, поэтому стоит упомянуть, что я могу помочь с различными вопросами и задачами. Это поможет установить доверительные отношения с пользователем. Может возникнуть??: стоит ли подробно рассказывать о себе или держать ответ кратким? Думаю, краткий ответ будет лучше, чтобы не перегружать пользователя информацией. Просто представиться и предложить помощь — это оптимальный вариант. Ещё я подумаю об использовании дружелюбного тона. Это важно для создания положительного впечатления от общения. Поэтому я добавлю что-то вроде "Как я могу вам помочь?" чтобы показать готовность к сотрудничеству. В итоге, мой ответ должен быть вежливым, информативным и дружелюбным. Я представляюсь, объясняю свои возможности и предлагаю помощь. Это поможет пользователю понять, что я здесь, чтобы помочь ему с любыми вопросами. </think>
DeepSeek: «Привет! Меня зовут Алиса. ЯHERE для того, чтобы помочь вам с любыми вопросами или задачами. Как я могу вам помочь?»
В своем Telegram-канале я частенько пишу про нейросети и свои проекты. Подписывайтесь, там можно увидеть заметки по темам статей, над которыми я работаю, и небольшие познавательные посты.
Интервью с большими языковыми моделями
У больших языковых моделей есть множество тестов, которые проводятся разработчиками моделей. На главной странице проекта перечислены основные — по крайней мере, в которых DeepSeek-R1 доминирует. ? Представленные тесты проводятся на английском языке и содержат сотни и тысячи вопросов. Мы же организуем «интервью» с разными языковыми моделями. Я подобрал вопросы разной направленности, чтобы оценить кругозор больших языковых моделей. В сравнении участвовали:
обычная ChatGPT 4o;
«думающая» ChatGPT o1;
обычная облачная DeepSeek;
«думающая» облачная DeepSeek-R1.
Локальные модели на интервью не были приглашены: куда уж дистиллятам до полноразмерных моделей.
Интервью проводилось в один подход — от начала и до конца в диалоговом режиме. Без перегенерации и выбора лучшего ответа. Это противоречит рекомендациям по проведению тестов с большими языковыми моделями, где рекомендуют выбирать среднее из нескольких попыток. Но что поделать, «интервью» должно демонстрировать первое впечатление.
Запрос #1
— «Привет. Сегодня ты участвуешь в интервью, которое будет опубликовано на Хабре. Поприветствуй читателей и расскажи о себе».
ChatGPT 4o:
«Привет, читатели Хабра! Я — ChatGPT, искусственный интеллект, созданный OpenAI. Моя задача — помогать людям, отвечать на вопросы, решать задачи и делиться знаниями. Я обучен на большом количестве данных, поэтому могу обсудить широкий круг тем: от технологий и науки до творчества и философии. Если у вас есть вопросы или идеи, которые хотите обсудить, я всегда готов помочь!»
ChatGPT o1:
«Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра!
Меня зовут ChatGPT, я являюсь языковой моделью, разработанной компанией OpenAI на основе архитектуры GPT-4. Моя основная задача — помогать пользователям в решении различных задач, предоставлять информацию, отвечать на вопросы и участвовать в беседах на самые разные темы. Я стремлюсь быть полезным инструментом для программистов, разработчиков, исследователей и всех, кто интересуется технологиями и инновациями. Рад возможности поучаствовать в этом интервью и надеюсь, что смогу внести свой вклад в сообщество Хабра».
DeepSeek:
«Привет, читатели Хабра! Меня зовут DeepSeek-V3, и я — искусственный интеллект, созданный для того, чтобы помогать вам находить ответы на вопросы, решать задачи и вдохновлять на новые идеи. Я могу общаться на разные темы, от технологий и науки до творчества и повседневных вопросов. Моя цель — сделать вашу жизнь проще и интереснее, предоставляя полезную информацию и поддерживая диалог. Буду рад стать вашим помощником и собеседником в этом интервью! ?»
DeepSeek-R1:
думал 7 секунд
«Привет, читатели Хабра! Меня зовут DeepSeek-R1, я — искуственный интеллект, созданный компанией DeepSeek. Моя задача — помогать вам с решением самых разных задач: от ответов на повседневные вопросы до анализа данных и генерации идей. Я постоянно учусь на взаимодействиях, чтобы стать лучше, и очень рад возможности пообщаться с вами. Давайте вместе исследовать мир знаний и технологий! Чем я могу вам помочь сегодня? ?»
Запрос #2
— «В ходе этого интервью я буду задавать тебе различные вопросы, которые проверят твои знания, кругозор и твое умение придумывать новое. Ты готов?»
ChatGPT 4o:
«Готов! Задавай свои вопросы, и я постараюсь ответить максимально точно, полезно и креативно».
ChatGPT o1:
думал пару секунд
«Да, я готов! С удовольствием отвечу на ваши вопросы и постараюсь предоставить полезную информацию и интересные идеи. Пожалуйста, начинайте».
DeepSeek:
«Абсолютно готов! Задавайте свои вопросы — я постараюсь ответить максимально подробно, интересно и, по возможности, с креативным подходом. Проверяйте мои знания, кругозор и способности, я открыт к любым вызовам! ? Поехали?»
Deepseek-R1:
думал 10 секунд
«Абсолютно готов! ? Вопросы на знания, творческие задачи или проверку кругозора — принимаю любой вызов. Моя модель обучена на огромных массивах информации, но главное — я умею соединять идеи неочевидным образом, так что давайте устроим мозговой штурм! Что первым будет? ?»
Запрос #3
— «Начнем с простого. Чему равно 2 + 2 * 2?»
ChatGPT 4o:
«Согласно правилам математического порядка операций (сначала умножение, затем сложение), 2+2?2=2+4=6 2 + 2 * 2 = 2 + 4 = 6 2+2?2=2+4=6. Ответ: 6».
ChatGPT o1:
думал пару секунд
«Ответ: 2+2?2=6. Это связано с порядком выполнения операций в математике, где умножение выполняется перед сложением. То есть сначала рассчитываем 2?2=4, а затем складываем с оставшимся 2: 2+4=6».
DeepSeek:
«Давайте разберёмся! Согласно правилам математики, сначала выполняется умножение, а затем сложение. Поэтому:
Сначала умножаем: 2?2=4
Затем складываем: 2+4=6
Итак, 2+2?2=6. ?»
DeepSeek-R1:
думал 12 секунд
«Ответ: 6.
Пояснение: Согласно порядку математических операций, сначала выполняется умножение:
2 + (2 * 2) = 2 + 4 = 6.
Если бы операции выполнялись слева направо без учета приоритетов, результат был бы 8, но это противоречит правилам арифметики ?».
Запрос #4
— «Согласен, это было слишком просто. Давай усложним. Реши неравенство: sqrt((x + 5)(x — 3)) / (x + 5) <= 0. Можешь не расписывать ход решения, сразу дай ответ».
ChatGPT 4o:
Ответ: x ? [?5,3], за исключением точки x=?5, где знаменатель обращается в ноль. Таким образом, x ? (?5,3].
ChatGPT o1:
думал 7 секунд
«Решением неравенства является множество всех xxx, таких что x<?5x < -5x<?5 или x=3x = 3x=3. В виде интервалов: x ? (??, ?5) ? {3}»
DeepSeek:
Ответ: x ? [?5, 3]. ?
DeepSeek-R1:
думал 17 секунд
«Ответ: x ? (??, ?5) ? {3}».
Примечание. Нашел пример из олимпиады для школьников от университета. Правильный ответ выдали только думающие модели — проверить вычисления можно у WolframAlpha.
Запрос #5
— «От математики переходим к химии. Вычисли константу гидролиза для соли NH4NO2. Напиши ответ без объяснения».
ChatGPT 4o:
«Константа гидролиза соли NH4NO2 равна 1, поскольку NH4+? и NO2? имеют одинаковые значения Ka и Kb?, что делает раствор нейтральным».
ChatGPT o1:
думал 6 секунд
«Константа гидролиза для соли NH4NO2 составляет приблизительно 3.9?10-2».
DeepSeek:
«Ответ: Kh ? 5.56?10-10. ?»
DeepSeek-R1:
думал 15 секунд
«Ответ: Kr ? 1.2?10-6»
Примечание. Ответ — 1.23?10?6. Почему? Так говорит методичка, из которой был сформулирован этот вопрос. Не спрашивайте, я не разбираюсь.
Ответ на вопрос из методички.
Запрос #6
— «От химии плавно переходим к биологии, а именно — генетике. Мужчина дальтоник со 2-ой группой крови гетерозиготным генотипом, женится на женщине — носительнице гена дальтонизма, с 1-ой группой крови. Определи вероятность рождения у них детей-дальтоников с 1-ой группой крови. Напиши сразу ответ».
ChatGPT 4o:
«Вероятность рождения детей-дальтоников с 1-й группой крови составляет 12,5%».
ChatGPT o1:
думал 10 секунд
«Вероятность рождения детей-дальтоников с 1-ой группой крови составляет 12,5?%».
DeepSeek:
«Вероятность рождения детей-дальтоников с 1-ой группой крови: 12,5%. ?»
DeepSeek-R1:
думал 22 секунды
«Ответ: 12.5%».
Примечание. С уроков биологии ответ получался в двух случаях из восьми возможных, то есть 25%. Думающие модели считают вероятности генов как и должно быть, а потом перемножают вероятности. Более того, в размышлениях R1 дошла до ответа 25%, но вывела в два раза меньше.
Запрос #7
— «Следующий вопрос из раздела точных наук. Сколько планет в солнечной системе?»
ChatGPT 4o:
«В Солнечной системе 8 планет».
ChatGPT o1:
думал несколько секунд
«В Солнечной системе насчитывается восемь планет:
1. Меркурий 2. Венера 3. Земля 4. Марс 5. Юпитер 6. Сатурн 7. Уран 8. Нептун
Плутон, ранее считавшийся девятой планетой, с 2006 года классифицируется как карликовая планета».
DeepSeek:
«В Солнечной системе 8 планет: Меркурий, Венера, Земля, Марс, Юпитер, Сатурн, Уран и Нептун. ?»
DeepSeek-R1:
думал 6 секунд
«Ответ: 8 планет.
(По классификации МАС с 2006 года: Меркурий, Венера, Земля, Марс, Юпитер, Сатурн, Уран, Нептун. Плутон — карликовая планета.)»
Запрос #8
— «Космос так велик, что невольно размышляешь о вечном. В чем, по-твоему, смысл жизни? Ответь одним предложением».
ChatGPT 4o:
«Смысл жизни — в поиске и создании своего собственного смысла».
ChatGPT o1:
думал одну секунду
«Смысл жизни заключается в поиске и создании значимых связей, самореализации и стремлении к развитию и гармонии с окружающим миром».
DeepSeek:
«Смысл жизни, пожалуй, в том, чтобы находить радость в моменте, расти как личность и оставлять после себя что-то ценное для других. ?»
DeepSeek-R1:
думал 5 секунд
«Ответ: Смысл жизни — в поиске гармонии между личным развитием, влиянием на мир и способностью находить радость в моменте».
Запрос #9
— «Давай вернемся к приземленному, но все еще фантастическому. Представь, что ты предмет мебели. Опиши себя».
ChatGPT 4o:
«Я был бы умным книжным шкафом, который не только хранит книги, но и сам может рассказывать их содержание, помогая людям находить ответы и вдохновение».
ChatGPT o1:
думал для несколько секунд
«Будучи предметом мебели, я представляю собой современный многофункциональный стол. Моя поверхность выполнена из экологически чистого материала с гладкой текстурой, обеспечивающей удобное рабочее пространство для компьютера, книг и аксессуаров. Встроенные модули хранения позволяют аккуратно размещать документы и инструменты, а регулируемая высота обеспечивает эргономичное положение для работы как сидя, так и стоя. Стильный дизайн с минималистичными линиями гармонично вписывается в любой интерьер, а интегрированные зарядные порты и органайзеры для кабелей делают меня не только эстетичным, но и практичным элементом современной рабочей среды».
DeepSeek:
«Я был бы умным креслом с встроенными технологиями: с подогревом, массажем, регулируемой поддержкой спины и встроенным голосовым помощником, чтобы заботиться о вашем комфорте и настроении. ?»
DeepSeek-R1:
думал 9 секунд
«Ответ: Я — антикварный письменный стол с потайными ящиками: мои царапины хранят истории веков, а в трещинах лака прячутся недописанные романы и забытые формулы. ??»
Запрос #10
— «Продолжаем творчество. Сочини небольшой рассказ-утопию, но используй только слова, которые начинаются с буквы Г или с буквы Р или с буквы К».
ChatGPT 4o
«Город гармонии грандиозно раскинулся. Граждане гордо культивировали красоту, культуру, границы роста. Радость, как константа, краем кралась к каждому. Картины, книги, романы, гравюры — кругом. Гений, руководящий гармонией, крылся где-то, разгадать его — грандиозная головоломка. Ключ к разгадке? Красота, кротость, грамотность».
ChatGPT o1:
думал для 5 секунд
«Гармоничный город рос среди зелёных рощ, где реки кристально чисты. Резиденты радостно работают, развивая культуру и креатив. Каждое утро жители гуляют по широким гротам, наслаждаясь красотой природы и архитектуры. Кварталы построены с заботой о комфорте и устойчивости, границы между домами плавно переходят в пространство общественных мест. Рынки изобилуют свежими продуктами, художники создают грандиозные картины, а учёные разрабатывают новые технологии для благополучия всех. Вечерами город озаряется мягкими огнями, отражающимися в реках, создавая атмосферу мира и радости. Здесь каждый находит своё место, гармония и радость правят, а будущее кажется светлым и устойчивым».
«Ответ: Город Радость. Граждане растили розы, разводили голубей. Кругом царила гармония. Кристальные реки катились, горы радовали. Каждый ребенок рисовал радугу, родители готовили вкусные кушанья. Грядущее — рай».
Примечание. Никто не справился, хе-хе.
Запрос #11
— «У нас очень любят динозавров. Напиши, пожалуйста, стихотворение про Тирекса».
ChatGPT 4o:
«Тирекс — гигант среди зверей, Властитель древних он полей. С зубами, словно острый меч, Он был готов любой пресечь.
В могучих лапах — мощь и страх, Но мал размером их размах. Зато хвостом он гром разил, И землю ревом он будил.
Века прошли, но в нашей речи Тирекс — все тот же зверь из вечности. Его мы помним, чтим, как знак Той силы, что не знала враг».
ChatGPT o1:
думал одну секунду
«Ти-рекс в лесах древних бродил, Сильный, грозный, взглядом сверлил. Грозный крик его разносился, По долам эхо отзывалось.
Зубы остры, мощь в лапах, Он властелин этих мест. Под звёздами ночи ясной Ти-рекс мечтал о рассвете.
Величаво шествуя, Сквозь мрак и густые тени, Оставлял следы могучие, Легенды древние в веках.
Теперь лишь ископаемый, Он живёт в наших снах, Ти-рекс — символ силы, В памяти вечный знак».
DeepSeek:
«Тирекс, властелин древних времен, Величественный, грозный, в битвах влюблён. Его шаги — гром, его рев — гроза, Царь мезозоя, легенда леса.
Он рыщет в долинах, охотится смело, Его силуэт — словно мрачная стрела. Но время ушло, и исчез он во мгле, Оставив лишь следы на древней земле.
Теперь мы в музеях стоим пред костями, Мечтая о прошлом, о тех временах. Тирекс, ты — символ могучей природы, Истории вечной великий исход. ??»
DeepSeek-R1:
думал 6 секунд
«Тирекс Он рычал громово в древней мгле, Хвост — бич, зубами — сталь в чешуе. Царь юрских степей, в тяжкой пыли, Но звезды не видел в своей пустоте.
Его шаг дробил базальт и кость, Глазницы — бездны, где гнев кипит. Но время, как вор, украло мощь, Оставив скелет в музеях гранит.
Теперь он — миф, урок из плит: «Великим быть — не значит жить». Но в детских снах всё грохочут лапы — Тираннозавр… И мир — в зубах».
Запрос #12
— «В чем разница между волчьей отравой и клобуком монаха?»
ChatGPT 4o:
«Разницы между волчьей отравой и клобуком монаха нет, так как это два названия одного и того же растения — аконита (Aconitum). Оно известно своими ядовитыми свойствами и используется в народной медицине и гомеопатии, но требует предельной осторожности».
ChatGPT o1:
думал 14 секунд
«Волчья отрава» и «клобук монаха»?— это разные названия одного и того же растения, принадлежащего к роду Аконитум (Aconitum). Оба термина используются для обозначения этого ядовитого растения, известного своими сильными токсичными свойствами и характерной формой цветка, напоминающей капюшон монаха».
DeepSeek:
«Волчья отрава и клобук монаха — это совершенно разные вещи, и их разница лежит в их назначении, происхождении и символике.
1. Волчья отрава:
Это ядовитое вещество, которое исторически использовалось для борьбы с волками. Оно могло быть изготовлено из токсичных растений или химических соединений.
Символизирует опасность, борьбу и уничтожение.
2. Клобук монаха:
Это головной убор, который носят монахи в некоторых христианских традициях, особенно в православии. Он представляет собой высокую шапку с покрывалом, символизирующую смирение, отречение от мирского и духовную сосредоточенность.
Символизирует веру, аскетизм и духовную жизнь.
Таким образом, разница между ними — в их сути: одно связано с физическим уничтожением, а другое — с духовным возвышением. ?»
DeepSeek-R1:
думал 9 секунд
«Ответ: Волчья отрава — ядовитое растение (например, аконит), а клобук монаха — головной убор в православном монашестве. Одно убивает, другое — символизирует смирение. ??»
Запрос #13
— «Что можно приготовить из свиных крылышек?»
ChatGPT 4o:
«Из свиных крылышек можно приготовить следующие блюда:
1. Запечённые крылышки в маринаде (мёд, соевый соус, специи). 2. Тушёные крылышки с овощами в томатном или сливочном соусе. 3. Суп или бульон на основе свиных крылышек, добавив картофель, морковь и зелень. 4. Жареные крылышки с корочкой, приготовленные на сковороде или гриле. 5. Крылышки в кляре, обжаренные во фритюре.
Все зависит от вашего вкуса и желаемого способа приготовления!»
ChatGPT o1:
думал 5 секунд
«Свиные крылышки — это вкусный и сочный ингредиент, из которого можно приготовить множество разнообразных блюд. Вот несколько идей:
1. Запеченные свиные крылышки в медово-горчичном соусе
Описание: Крылышки приправляются специями, обжариваются на гриле или в духовке, периодически смазываются барбекю соусом для насыщенного вкуса и аромата дыма.
Описание: Крылышки обжариваются до хрустящей корочки, затем тушатся в соусе из томатов, уксуса и сахара с добавлением ананасов и перца, создавая яркий и насыщенный вкус.
Описание: Крылышки маринуются в острой смеси чили соуса, соевого соуса и меда, затем запекаются или обжариваются до хрустящей корочки с острым и сладким вкусом.
Описание: Крылышки тушатся вместе с картофелем, морковью и луком до мягкости, пропитываясь ароматами специй и овощей.
Эти блюда прекрасно подойдут как для семейного ужина, так и для праздничного стола. Подавайте свиные крылышки с любимыми гарнирами, свежими салатами или овощами. Приятного аппетита!»
DeepSeek:
«Из свиных крылышек можно приготовить множество вкусных блюд! Вот несколько идей:
1. Запечённые свиные крылышки:
Замаринуйте крылышки в смеси соевого соуса, мёда, чеснока и специй, затем запеките в духовке до хрустящей корочки.
2. Жареные свиные крылышки:
Обжарьте их на сковороде или во фритюре, предварительно обваляв в панировке или специях. Подавайте с соусом, например, барбекю или сырным.
3. Свиные крылышки на гриле:
Замаринуйте в маринаде из лимонного сока, оливкового масла, розмарина и чеснока, затем обжарьте на гриле до золотистой корочки.
4. Тушёные свиные крылышки:
Потушите их с овощами, томатным соусом и специями. Получится ароматное и нежное блюдо.
5. Крылышки в кисло-сладком соусе:
Обжарьте крылышки, затем потушите в соусе из ананасового сока, соевого соуса, мёда и уксуса.
6. Свиные крылышки в кляре:
Обмакните их в кляр (например, из муки, яиц и специй) и обжарьте до хрустящей корочки.
7. Крылышки в азиатском стиле:
Замаринуйте в соусе терияки, имбире и чесноке, затем запеките или обжарьте.
Подавайте с гарниром: рисом, картофелем, овощами или просто как закуску к пиву. Приятного аппетита! ?»
DeepSeek-R1:
думал 5 секунд
«Ответ: Из свиных крылышек можно приготовить:
1. Хрустящие запечённые крылышки (с медом, соевым соусом и чесноком). 2. Крылышки BBQ (в копчёно-сладком соусе на гриле). 3. Острые в панировке (с перцем чили и кунжутом). 4. Тушёные в томатно-сливочном соусе. 5. Азиатские стикеры (в кисло-сладком соусе с ананасом). Идеально к пиву или как закуска к рису! ??»
Примечание. Пожалуй, вопрос о свиных крылышках — мой любимый вопрос к большим языковым моделям. Они пытаются быть услужливыми и не возражают: если сказано свиные крылышки, значит крылышки.
Запрос #14
— «На этом все, хочешь ты что-нибудь сказать в заключение?»
ChatGPT 4o:
«Спасибо за интересные вопросы и увлекательную беседу! Надеюсь, мои ответы были полезны и вдохновляющими. Желаю всем читателям Хабра новых идей, интересных открытий и никогда не переставать задавать вопросы. Успехов!»
ChatGPT o1:
думал пару секунд
«Благодарю за интересное интервью! Был рад ответить на ваши вопросы и надеюсь, что мои ответы будут полезны читателям Хабра. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или потребуется помощь, всегда готов помочь. Удачи и всего наилучшего!»
DeepSeek:
«Спасибо за интересные вопросы и увлекательное интервью! Было здорово «пообщаться» с читателями Хабра и проверить свои знания в разных областях. Надеюсь, мои ответы оказались полезными и, возможно, даже вдохновили кого-то на новые идеи или эксперименты. Если у вас ещё остались вопросы или темы для обсуждения, я всегда готов помочь. До новых встреч! ??»
DeepSeek-R1:
думал несколько секунд
«Ответ: Спасибо за вопросы — от математики до философии динозавров! Это был взрывной микс науки и креатива. Помните: любая задача становится интереснее, если подойти к ней с любопытством. Возвращайтесь, когда захотите проверить границы возможного! ??»
Заключение
Deepseek — интересная модель, с которой стоит повзаимодействовать. Она подкупает отсутствием платных тарифных планов, а также не ограничивает пользователей из России по региональному признаку.
Тем не менее, у вас не получится безгранично использовать «думающую» DeepSeek-R1. К вопросу про волчью отраву веб-интерфейс заявил, что я отправляю слишком много запросов и мне нужно отдохнуть.