![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
ИИ тут и там |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-01-12 11:49 ![]() Ученый Роман Смирнов — о том, насколько реалистично появление общего искусственного интеллекта к 2030 году AGI (Artificial General Intelligence), или общий искусственный интеллект (ИИ), — это концепция, которая уже много лет будоражит умы исследователей и фантастов. Если современный ИИ предназначен для решения узкоспециализированных задач (например, распознавание лиц, обработка текста, анализ данных), то AGI должен обладать человеческой гибкостью мышления. Обычно выделяют три ключевые характеристики, присущие AGI. Во-первых, универсальность — способность решать задачи в самых разных областях, не ограничиваясь заранее заданным набором навыков. Во-вторых, адаптивность — возможность обучаться на основании опыта и изменять свое поведение в зависимости от внешних условий, способность интегрировать новые данные и знания без необходимости полной перенастройки. И, наконец, в-третьих, самостоятельность — умение ставить цели, принимать решения и действовать, опираясь на свой анализ данных и прогнозы. При этом AGI должен учитывать контекст своих действий, чтобы они соответствовали реальным условиям и задачам. Чтобы понять уникальность AGI, стоит рассмотреть его отличие от двух существующих концепций искусственного интеллекта: слабого и сильного ИИ. Слабый ИИ специализируется на выполнении конкретных задач. Среди примеров голосовые помощники, чат-боты, инструменты для предсказания погоды или системы автоматизации производства. Практически все ИИ-решения, которые используются в бизнесе и повседневной жизни, относятся именно к этой категории. Сильный ИИ, часто упоминаемый как промежуточный шаг между слабым ИИ и AGI, представляет собой системы, способные понимать контекст и решать более широкий спектр задач, сопоставимых с человеческими интеллектуальными возможностями, но всё еще в пределах заранее определенных параметров. На данный момент сильный ИИ является гипотетической концепцией и его создание остается открытым вопросом. AGI — это общий искусственный интеллект, обладающий универсальными способностями, это следующая ступень после сильного ИИ. AGI способен выйти за рамки узкоспециализированных задач, может обучаться новым задачам и решать их без предварительной настройки, способен адаптироваться к изменениям в среде и работать в разных областях знаний. Несмотря на значительные успехи, AGI остается технологией будущего. Переход к AGI потребует не только новых технических решений, но и понимания принципов универсальности интеллекта. Некоторые эксперты считают, что AGI может появиться к 2030 году, основываясь на темпах развития вычислительных мощностей, алгоритмов и доступности больших данных. Так IDC прогнозирует рост объема инвестиций в ИИ в три раза в ближайшие три года: с $154 млрд в 2023-м до $300 млрд в 2026-м. Другие предполагают, что инвестиций недостаточно и появление AGI может занять десятилетия из-за необходимости преодолеть как технологические, так и этические барьеры. AGI может вывести на качественно новый уровень существующие технологии. Например, современный ИИ уже помогает в диагностике заболеваний, но AGI сможет объединять знания из разных областей, предлагая полностью персонализированные и экономически эффективные методы лечения. В науке и инженерии AGI сможет взять на себя весь процесс исследования. Он будет самостоятельно формулировать гипотезы и моделировать результаты. Общий ИИ в космических исследованиях обещает превзойти любые технологии, которые мы видели в реальности или даже в фантастических фильмах. В отличие от существующих автоматизированных систем, которым требуется постоянное управление с Земли, AGI сможет самостоятельно обеспечить выживание и развитие человеческой цивилизации за пределами нашей планеты, словно воплощая образы из «Интерстеллара» или «Марсианина». AGI будет востребован в управлении и экологии: представьте себе систему, которая не просто следит за состоянием окружающей среды, но активно предотвращает катастрофы, оптимизирует распределение ресурсов и предсказывает изменения климата с точностью, недостижимой для современных моделей. Если процесс создания и внедрения общего ИИ не будет тщательно контролироваться, мир может столкнуться с масштабными угрозами. Такая нейросеть, оказавшись в недобросовестных руках, способна превратиться в инструмент подавления. Например, стать системой, которая анализирует каждый шаг граждан: следит за их перемещениями, вычисляет «нелояльных» на основе поведения и ограничивает доступ к общественным благам и ресурсам. Если общий ИИ выйдет из-под контроля, он может начать принимать автономные решения, наносящие вред инфраструктуре или людям. Сценарий, в котором AGI ошибочно интерпретирует свои задачи или решает, что человечество угрожает его «целям», уже обсуждается учеными. Такие риски требуют строгих систем безопасности, которых пока нет. Несмотря на эти вызовы, AGI — это не вопрос «если», а скорее «когда». Вероятно, первые версии могут появиться в течение ближайших двух десятилетий, хотя они, скорее всего, будут ограничены в своих возможностях. ИИ уже сегодня трансформирует бизнес, образование и нашу повседневную жизнь. Генеративный ИИ, обработка естественного языка, компьютерное зрение и цифровые аватары — всё это не просто технологии, а примеры того, как будущее стало настоящим. Представьте, что у вас есть возможность пообщаться с уже ушедшей исторической личностью или с виртуальным помощником, который не только отвечает на вопросы, но и узнает вас, помнит предыдущие диалоги и может адаптироваться под ваше настроение. Это не футуристический сценарий, а реальность, которую создают технологии «Наносемантики» на платформе DialogOS. Компьютерное зрение помогает не только в промышленности, но и в управлении городской инфраструктурой. ИИ обрабатывает данные с камер и сенсоров, оценивает состояние объектов дорожной инфраструктуры, делая еще один шаг к умным городам, где он играет ключевую роль в создании удобной и безопасной среды. Все эти технологии — это элементы, из которых складывается дорога к AGI. Их объединение и совершенствование станут частью универсального интеллекта, способного работать в любой сфере. Источник: iz.ru Комментарии: |
|