Чат-бот все более уподобляется мозгу человека

За последние годы большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, значительно продвинулись в обработке и создании текстов на естественном языке. Тем не менее, остается загадкой, насколько точно они воспроизводят работу человеческого мозга. Исследования, проведённые учеными Колумбийского университета и Института медицинских исследований Файнштейна Northwell Health, показали, что по мере развития нейросетей они не только улучшают свои способности, но и начинают всё больше походить на человеческий мозг. Эти выводы были опубликованы на портале TechXplore.

В рамках исследования специалисты проанализировали 12 открытых нейросетевых моделей, созданных за последнее время, у которых была схожая архитектура и количество параметров. Параллельно учёные фиксировали мозговую активность нейрохирургических пациентов во время восприятия речи с использованием имплантированных электродов, установленных для терапевтических целей.

Исследовательская группа предоставила текст большим языковым моделям и собрала их эмбеддинги — внутренние представления, которые используются различными слоями нейросети для обработки информации. Для оценки степени совпадения работы ИИ и мозга ученые пытались предсказывать реакцию нейронов на определенные слова, основываясь на этих вложениях.

Собрав данные, исследователи использовали вычислительные методы для анализа уровня сходства между большими языковыми моделями и работой мозга. Особое внимание уделялось тому, какие слои ИИ-моделей наиболее тесно связаны с зонами мозга, отвечающими за языковое восприятие. Учёные знали, что реакция мозга на речь происходит постепенно, начиная от анализа звуков и заканчивая обработкой сложных понятий.

Результаты показали, что чем эффективнее становились нейросети (например, точнее отвечали на запросы), тем сильнее их эмбеддинги напоминали реакции мозга на речевую информацию. Эта тенденция особенно заметна среди наиболее современных и развитых моделей. Также было обнаружено улучшение соответствия иерархической структуры мозга.

Как подчеркивают исследователи, механизмы работы мозга остаются недостаточно изученными. Искусственный интеллект может дать новые знания об устройстве мозга, а изучение мозга, в свою очередь, поможет улучшить алгоритмы ИИ.

Где можно найти публикации ученых

Публикации ученых обычно размещаются в научных журналах, базах данных и репозиториях, где хранятся результаты исследований. Вот несколько ресурсов, где можно искать научные статьи.

1. Google Scholar – удобный инструмент для поиска научных публикаций по ключевым словам или авторам.

2. PubMed – база данных биомедицинских и биологических статей, поддерживаемая Национальной медицинской библиотекой США.

3. IEEE Xplore – платформа для доступа к публикациям по инженерии, компьютерным наукам и другим техническим дисциплинам.

4. arXiv.org – открытый архив электронных препринтов научных статей по физике, математике, информатике и смежным направлениям.

5. ResearchGate – социальная сеть для ученых, где можно находить публикации и общаться с авторами.

6. JSTOR – цифровой архив журналов, книг и первичных источников по гуманитарным наукам, социальным наукам и естественным наукам.

7. ScienceDirect – платформа Elsevier, предлагающая доступ к журналам и книгам по широкому спектру дисциплин.

8. ACM Digital Library – библиотека Ассоциации вычислительной техники (ACM), содержащая материалы по компьютерной науке и информационным технологиям.

9. SpringerLink – онлайн-платформа Springer Nature, предоставляющая доступ к статьям и книгам по различным научным направлениям.

10. Web of Science – обширная база данных цитирований и рефератов научных статей.

Чтобы найти конкретную статью, попробуй использовать название исследования, имена авторов или ключевые термины, связанные с темой. Это поможет сузить круг поиска и быстрее найти нужную публикацию.

Источник: vk.com

Комментарии: