Австралийские нейробиологи и инженеры разработали неинвазивный интерфейс мозг-компьютер для управления силой мысли четвероногим роботом (наземным дроном)

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Австралийские нейробиологи и инженеры разработали неинвазивный интерфейс мозг-компьютер для управления силой мысли четвероногим роботом (наземным дроном). Учёные сотрудничают с австралийской армией, чтобы широко внедрить эту технологию.

Исследователи из Сиднейского технологического университета (UTS) разработали неинвазивный датчик, устанавливаемый на поверхность кожи головы и передающий мозговые импульсы четвероногому роботу.

«Используя передовой графеновый материал в сочетании с кремнием, мы смогли преодолеть проблемы коррозии, долговечности и сопротивления контакту с кожей, чтобы разработать носимые сухие датчики», - говорит один из авторов научной работы Франческа Якопи.

«Мы также выяснили, как минимизировать шум от тела и окружающей среды, чтобы получить более четкий сигнал от мозга оператора», - говорит другой соавтор, профессор Чин-Тэн Лин.

Эта технология не требует хирургической операции для вживления чипа нейрохирургом внутрь черепа.

Нейроинтерфейс выглядит как обруч, который одевается на голову оператора, и по словам его создателей может выдерживать сложные полевые условия.

«Наша технология позволяет выполнять не менее девяти команд за две секунды. Это означает, что у нас есть девять различных видов команд, и оператор может выбрать одну из этих девяти в течение этого периода времени», — объясняет Чин-Тэн Лин.

Эти девять команд отображаются для оператора с помощью дисплея дополненной реальности. От оператора требуется сосредоточиться на одной из девяти отображаемых команд, и она автоматически передаётся подключенному роботу.

В полевых испытаниях в австралийской армии, в которых солдатам, оснащенным нейроинтерфейсом, было приказано использовать гарнитуру для управления четвероногим наземным дроном Ghost Robotics, система система передавала команды роботу с точностью 94 процента.

Об этом сообщает издание Нackster в научно-популярной статье

A New Non-Invasive Brain-Machine Interface Offers Thought-Based Robot Control with High Accuracy.

Видео испытания четвероногого дрона австралийской армией доступно по ссылке

https://vk.cc/cHUNC2

По мнению специалистов, такие четвероногие дроны управляемые силой мысли - можно использовать не только армией для штурмовых действий (для этого они должны быть оснащены оружием) и транспортировки грузов в боевых условиях.

Эта технология может быть использована для эвакуации раненых и пострадавших (тогда потребуется использовать роботов более больших размеров и большей грузоподъёмности), и не только в военное время. Существует много предложений, как использовать такие мысленно управляемые роботы в условиях мирного времени.

В конечном счете, поскольку область интерфейсов мозг-компьютер продолжает развиваться, перспективы безграничны.

Вспоминаются слова нейробиолога Дэвида Иглмэна, из его книги "Живой мозг":

"Теперь задумайтесь, какие перспективы все это откроет перед

человечеством в ближайшем будущем. Как вам идея дистанционно

управлять роботом, причем только силой мозговой активности?..

Вы будете не совершать движение, а просто думать его. Если

захотите, чтобы робот поднял руку, он тут же сделает это. А если

пожелаете присесть на корточки, выполнить пируэт или

подпрыгнуть, робот исполнит вашу мысленную команду мгновенно

и безошибочно. Это из области фантастики, скажете вы. Вовсе нет,

мы с вами уже на пути в нашу ближайшую реальность."

Работа австралийских учёных опубликована на условиях открытого доступа в журнале ACS Applied Nanomaterials.

Ссылка: Noninvasive Sensors for Brain–Machine Interfaces Based on Micropatterned Epitaxial Graphene

Shaikh Nayeem Faisal, Tien-Thong Nguyen Do, Tasauf Torzo, Daniel Leong, Aiswarya Pradeepkumar, Chin-Teng Lin, and Francesca Iacopi

ACS Applied Nano Materials 2023 6 (7), 5440-5447

DOI: 10. 1021/ acsanm. 2c05546


Источник: www.youtube.com

Комментарии: