А сегодня мы посмотрим, что ИИ позволяет делать в области медицины

А сегодня мы посмотрим, что ИИ позволяет делать в области медицины. И эти открытия впечатляют еще сильнее, чем вчерашняя новость.

1) Разработана система ИИ, которая помогает намного детальнее, чем было ранее, изучить все нюансы работы клеток.

Система способна предсказывать активность генов внутри любой человеческой клетки. Этот алгоритм помогает гораздо лучше понять процессы, связанные с возникновением рака, генетических заболеваний и других аспектов биологии.

Вот как объясняет значимость открытия профессор системной биологии Рауль Рабадан:

"Прогнозирующие вычислительные модели позволяют быстро и точно раскрывать биологические процессы. Эти методы способны проводить масштабные вычислительные эксперименты, дополняя и ускоряя традиционные подходы."

В чем суть?

ИИ обучили на данных более чем 1,3 миллиона человеческих клеток. Теперь он настолько точен, что может предсказывать активность генов даже в клетках, которые он никогда не "видел". Причем результаты практически совпадают с экспериментальными данными!

И если раньше биология описывала случайные, на первый взгляд, процессы, то теперь у нас появляется инструмент, который может предсказывать и объяснять поведение клеток.

"Точная предсказательная модель клеточной активности трансформирует наше понимание фундаментальных биологических процессов," — говорят авторы исследования.

Некоторые исследователи даже отмечают, что данное открытие способно перевернуть представление о том, как мы лечим болезни, проектируем лекарства и даже представляем будущее медицины в целом.

https://phys.org/news/2025-01-biologists-ai-cells.html

https://www.nature.com/articles/s41586-024-08391-z

2) А другая ИИ, разработанная исследователями из Массачусетского технологического института (MIT), способна находить антитела для борьбы с широким спектром инфекций.

И делает она это весьма эффективно.

ИИ "просеивает" миллионы возможных антител, чтобы найти те самые, которые могут стать эффективным лекарством.

Один из ведущих авторов исследования, Бонни Бергер, говорит:

"Наш метод позволяет масштабировать процесс, в то время как другие подходы этого не могут. Мы можем находить настоящие "иголки в стоге сена".

Почему это важно?

Разработка поможет фармацевтическим компаниям экономить огромные деньги, отсекая неэффективные препараты еще до стадии клинических испытаний.

"Если мы поможем предотвратить начало клинических испытаний с неверными кандидатами, это сэкономит огромные ресурсы," — добавляет Бергер.

Кроме этого новые подходы к лечению многих заболеваний с такой системой могут появляться в разы быстрее.

https://indiaai.gov.in/article/research-team-develops-ai-to-predict-antibody-drugs-accurately

Что ж, ИИ уже сейчас меняет подход к поиску новых лекарств, делая этот процесс быстрее, дешевле и эффективнее. С другой стороны ИИ помогает понимать нюансы работы нашего организма на внутриклеточном уровне.

Представьте, что нас ждет в ближайшие годы!

Источник: indiaai.gov.in

Комментарии: