В России создали универсальную нейросеть "Менон"для общения с людьми

Универсальную нейросеть "Менон" которая по ряду способностей сопоставима с ChatGPT и Гигачатом при существенно меньших при существенно меньших размерах, разработали ученые НГУ. По замыслу авторов, нейросеть сможет отвечать на вопросы пользователей по базе текстовых документов, решать задачи автореферирования и повышения понятности текста, улучшать распознавание речи и многое другое, рассказали в пресс-службе университета. 

"Основная цель "Менона" — быть частью диалоговой системы, в которой знания нейросети о грамматике и семантике русского языка сочетаются со знаниями об окружающем мире, представленными во внешнем корпусе текстов.

Львиная доля межнейронных связей в языковых нейросетях приходится именно на представление знаний о мире, поэтому подобное сочетание позволит разработчикам диалоговых систем обходиться нейросетью меньших размеров и тем самым значительно удешевить работу этих систем", — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий механико-математического факультета НГУ, сооснователь стартапа "Сибирские нейросети" Иван Бондаренко. 

Авторы "Менона" взяли за основу "Квен" и обучили ее на специально составленном ими множестве из более чем 700 тысяч русскоязычных заданий и примеров правильного их выполнения. Это позволило разработчикам "погрузить" нейросеть в русский культурный контекст (например, оригинальный "Квен" часто допускал иероглифы в своих ответах, даже если вопросы были заданы на чистом русском языке). Кроме того, это помогло развить именно те способности нейросети, которые наиболее полезны при ее интеграции со внешней базой знаний, отметил ученый. 

Процесс обучения "Менона" был организован по принципу "от простого к сложному", что отчасти напоминает процесс обучения ребенка и позволяет нейросети, как и настоящему живому ребенку, "сохранить внутренний интерес" к приобретению новых знаний", — сообщил Иван Бондаренко. 

Источник: ria.ru

Комментарии: