Топ 10 статей NVIDIA Developer Technical Blog за 2024 год

NVIDIA подвела итоги публикаций для разработчиков за 2024 год. От новаторских разработок в области AI-инференса до вклада в опенсорс - эти статьи о прорывах, которые вызвали наибольший резонанс у читателей.

NVIDIA NIM (https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nim-offers-optimized-inference-microservices-for-deploying-ai-models-at-scale/) - оптимизированные микросервисы инференса для мастшабного развертывания моделей ИИ

Открытие бесплатного доступа (https://developer.nvidia.com/blog/access-to-nvidia-nim-now-available-free-to-developer-program-members/) к NVIDIA NIM для участников Developer Program

NVIDIA GB200 NVL72 (https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-gb200-nvl72-delivers-trillion-parameter-llm-training-and-real-time-inference/) - обучение LLM с триллионами параметров и инференсом в реальном времени

NVIDIA полностью переходит на GPU Kernel Modules (https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-transitions-fully-towards-open-source-gpu-kernel-modules/) с открытым исходным кодом

Введение в мультимодальный RAG (https://developer.nvidia.com/blog/an-easy-introduction-to-multimodal-retrieval-augmented-generation/)

Руководство демонстрирует, как сочетание поиска по тексту и изображению улучшает приложения ИИ. От чат-ботов до поисковых систем - мультимодальный ИИ теперь доступен как никогда.

Создание агента для анализа данных на основе LLM (https://developer.nvidia.com/blog/build-an-llm-powered-data-agent-for-data-analysis/)

Пошаговый туториал о том, как создавать агенты на базе LLM, позволяющие разработчикам улучшать и автоматизировать анализ данных с помощью интерфейсов на естественном языке.

StarCoder2 - раскройте свой потенциал в программировании (https://developer.nvidia.com/blog/unlock-your-llm-coding-potential-with-starcoder2/)

Появление StarCoder2, ИИ-ассистента в задачах программирования повышает производительность разработки за счет предложений по коду и сокращения повторяющихся задач по программированию.

Как обрезать и дистиллировать Llama 3.1 8B в модель NVIDIA MiniTron 4B (https://developer.nvidia.com/blog/how-to-prune-and-distill-llama-3-1-8b-to-an-nvidia-llama-3-1-minitron-4b-model/)

Глубокое погружение в методы pruning и дистилляции модели Llama 3.1 8B в более эффективную MiniTron 4B, оптимизируя производительность без ущерба для точности.

Как за 4 шага перевести приложение RAG из пилотной версии в продакшен (https://developer.nvidia.com/blog/how-to-take-a-rag-application-from-pilot-to-production-in-four-steps/)

Учебное пособие, которое описывает прямой путь к масштабированию RAG-приложений с упором на лучшие практики для обеспечения готовности к производственной эксплуатации.

RAPIDS cuDF ускоряет pandas почти в 150 раз без изменения кода (https://developer.nvidia.com/blog/rapids-cudf-accelerates-pandas-nearly-150x-with-zero-code-changes/)

150-кратное Zero Code ускорение рабочих процессов Pandas которое преобразует конвейеры обработки данных и повышает производительность Python.

Блогпост на developers.nvidia.com (https://developer.nvidia.com/blog/top-posts-of-2024-highlight-nvidia-nim-llm-breakthroughs-and-data-science-optimization/)

Источник: developer.nvidia.com

Комментарии: