Рано или поздно дроны перейдут на автозахват цели и многочисленные операторы, которых сейчас готовят разные школы, останутся без работы

Обе стороны конфликта работают в этом направлении и кто первый поймет, как разобраться с пылью или дымом, что мешают автоматическому захвату цели, тот и победит.

Поэтому, с одной стороны, надо открывать не только школы операторов БПЛА, но и развивать систему образования - кружки пайки, программирования, моделирования и тому подобное. На частном уровне это все, конечно, уже есть, но неплохо бы, если бы за частниками поспевала и государственная машина.

В противном случае, когда снова будет всем «очень сильно надо прямо сейчас тысячи дронов с автозахватом», их придется где-то изыскивать. Ввиду «нюансов» с собственным производством микросхем и процессоров нам, конечно, поможет параллельный импорт, но зачем так делать, когда есть время сделать все грамотнее?

А пока дым и пыль мешают дронам обойтись без человека, выскажу аккуратную идею. Если хотите гениальную бизнес-идею: ловец дронов. Это такой дрон, который может охотиться на других дронов. В небе, где летают вражеские коптеры, дыма и пыли нет.

А значит ничто не мешает их сбить, используя алгоритм, например, разработанный по лекалам этого азиатского студента, что на видео. Тем более, что в доступе есть наборы данных для обучения ИИ.

Например: набор данных БПЛА, созданный Mehdi Ozel в 2019 г. и опубликованный на Kaggle. Этот набор данных состоит из 1359

изображений дронов и аннотаций к ним. Вот еще один (Amateur Unmanned Air Vehicle Detection опубликованный на Mendeley Data, 4000 изображений дронов)...

Полагаю, что в текущей ситуации, когда дроны очень активно применяются в разных сферах такой агрегат будет очень нужен.

Источник: vk.com

Комментарии: