По материалам зарубежных изданий. Готов ли строительный сектор к искусственному интеллекту?

Искусственный интеллект (ИИ), от генеративного ИИ до робототехники, способен изменить многие аспекты строительного сектора. Широко разрекламированные примеры использования включают возможность создания более обоснованных проектов с помощью аналитики, обученной на все более обширных специализированных архитектурных и инженерных базах данных; сложные возможности 3D-моделирования; автономные машины, которые могут улучшить мониторинг и безопасность на стройплощадке.

Другие области, в которых ИИ может оказаться полезным, включают сокращение краж со строительных площадок, оптимизацию управления проектами и повышение прозрачности в секторе, который недавно потрясли скандалы и регулярные споры о характеристиках строительных материалов. Однако, будучи отраслью, которая работает с жесткой маржой и имеет более срочные и дорогостоящие проблемы, такие как безопасность строительства, нехватка специалистов и рост затрат, строительство до сих пор не было в числе первопроходцев в разработке новых приложений ИИ.

На сегодняшний день сектор преимущественно применяет ИИ для периферийных вспомогательных услуг, а не для основных операционных функций. Согласно недавнему исследованию Dentons, наиболее популярными вариантами использования ИИ девелоперами и строительными компаниями являются ИТ и кибербезопасность: 75 % респондентов заявили, что уже используют ИИ для этих целей, за ними следуют обслуживание клиентов и бухгалтерский учет - оба варианта по 71 %.

Тем не менее, отрасль признает, что ей необходимо освоить ИИ, чтобы не упустить преимущества, которые дает эта технология. По данным исследования Dentons, более половины (54 %) респондентов отрасли заявили, что неспособность увеличить инвестиции в ИИ в ближайшие 12 месяцев приведет к увеличению риска утечки данных, и столько же (52 %) опасаются, что это приведет к нехватке квалифицированной рабочей силы.

Если не принимать во внимание безопасность данных, которая признана одной из основных областей риска для всех отраслей, проблема цифровых навыков представляет собой значительный риск для строительства как отрасли, которая уже испытывает трудности с заполнением вакансий для квалифицированных рабочих.

Поскольку строительная отрасль характеризуется широким спектром навыков и ролей, трудно обобщить, как ИИ повлияет на сектор, однако в целом предполагается, что генеративный ИИ окажет наибольшее влияние на "кабинетные" роли, такие как архитектура и инженерное дело. Более ручные профессии ожидают появления все более сложных роботов, которые смогут заменить людей на опасных строительных площадках и сократить время простоя, связанное с человеческими сменами.

Результаты опроса Dentons свидетельствуют о том, что многие представители отрасли обеспокоены тем, что их организациям не хватает знаний для эффективного внедрения ИИ в тех областях, где он может принести значительную пользу. Неспособность использовать ИИ несет в себе соответствующие бизнес-риски, такие как неконкурентоспособность по сравнению с компаниями, которые используют ИИ для повышения эффективности и производительности.

Строительные компании, которые не используют ИИ для повышения безопасности, если это станет обычной практикой в отрасли, могут также оставить себя открытыми для исков о халатности. Это признание не решает проблему отсутствия у большинства строительных компаний свободного капитала и склонности к риску, чтобы инвестировать в покупку новых инструментов ИИ или их разработку собственными силами.

Ситуация усугубляется тем, что значительная часть строительных работ выполняется небольшими субподрядчиками, которые часто страдают от нехватки денежных средств и имеют ограниченные ресурсы для исследований и разработок (R&D), что означает, что сектор в целом будет полагаться на крупнейшие компании отрасли, которые возьмут на себя расходы и риск экспериментов с ИИ, прежде чем внедрят проверенные технологии по более конкурентоспособным ценам.

В конечном итоге строительные компании ищут инструменты ИИ, которые обеспечивают явную маржинальную выгоду и/или конкурентные преимущества при очень низком риске технологических сбоев или устаревания - такого статуса ИИ, ориентированный на строительство (за некоторыми исключениями), как правило, еще не достиг.

Хотя некоторые исследования в области ИИ уже ведутся, экспериментальный статус технологии означает, что строительные компании, как правило, неохотно внедряют ИИ в более рискованных областях, таких как управление цепочками поставок, предпочитая внедрять технологию в менее рискованные сервисные функции.

Однако ожидается, что ситуация изменится по мере становления ИИ, ориентированного на строительство, и в ближайшие пять лет в отрасли могут появиться роботы, выполняющие некоторые виды работ на стройплощадке, и ИИ, внедряемый в строительную продукцию, а также ставший повсеместным во многих общих процессах строительной отрасли. К ним относятся: проведение анализов, продажа и заказ продукции, координация работы команд и организаций, а также принятие стратегических решений по управлению проектами, проектированию и опытной эксплуатации.

В конечном итоге ИИ сможет выполнять многие задачи, которые сегодня выполняет человек, быстрее, дешевле и надежнее. Как и в случае с любой новой технологией, будет наблюдаться кривая внедрения, но его использование в строительстве - это неизбежность, от которой отрасль не может уйти, и к которой нужно готовиться.

Источник: vk.com

Комментарии: