NumPy: Основа обработки изображений в OpenCV

NumPy — это библиотека для работы с массивами в Python, которая является фундаментом для многих проектов, включая OpenCV. Работа с изображениями и видео в OpenCV основывается на операциях с массивами, так как любое изображение в OpenCV представлено как массив пикселей.

Почему NumPy важен для OpenCV?

Эффективность работы с данными: NumPy позволяет быстро и эффективно обрабатывать большие массивы чисел, что идеально подходит для работы с изображениями.

Гибкость: Вы можете выполнять сложные операции, такие как фильтрация, изменение яркости, обрезка или преобразование цвета, используя базовые функции NumPy.

Интеграция: NumPy и OpenCV работают вместе как единое целое, позволяя комбинировать мощь библиотек для выполнения практически любой задачи.

Визуализация массивов и срезов

Хотите лучше понять, как работают массивы и срезы в NumPy? Попробуйте этот интерактивный скрипт:

NumPy Visualizer (https://github.com/stepanburmistrov/numpy_visualizer/blob/main/numpy_visualizer.py)

Этот инструмент помогает наглядно изучить работу с массивами любой размерности. Вы сможете визуализировать массивы в формате 1D, 2D и 3D, экспериментировать с размерами, срезами и шагами. Это отличный способ изучить основы и понять, как ваши операции с массивами влияют на данные.

Узнайте больше о компьютерном зрении

Интересует, как базовые принципы используются для решения реальных задач, таких как распознавание объектов, обработка видео и создание дополненной реальности, приглашаем вас на курс:

Курс по компьютерному зрению на Stepik (https://stepik.org/a/109816/pay?promo=7b90cf8f4d736a68)

В курсе вы найдете:

Теорию и практические задачи с автоматической проверкой.

Более 200 заданий, включая задачи на программирование в Python.

Работающие примеры с использованием OpenCV, Mediapipe, YOLOv8.

Используйте промокод 1212CV и получите 20% скидку!

Откройте мир компьютерного зрения и сделайте первый шаг к созданию собственных проектов!

Источник: stepik.org

Комментарии: