Новая ИИ-модель защищает фотографии от систем распознавания лиц |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-12-11 12:15 Команда учёных из Технического университета Джорджии разработала новую систему искусственного интеллекта Chameleon. Она призвана защитить пользователей от нежелательного сканирования лиц с помощью их фотографий, доступных в интернете. Метод использует алгоритмы маскирования, скрывая лицо без визуального ухудшения качества изображения. Chameleon применяет уникальную методику под названием «Персонализированная защита конфиденциальности (P-3)». После наложения такой маски системы распознавания лиц воспринимают лицо как принадлежащее совершенно другому человеку, делая невозможным корректное сканирование и идентификацию. Вместо создания отдельной маски для каждой фотографии, система генерирует универсальную маску для пользователя на основе нескольких предоставленных изображений его лица. Такой подход не требует больших вычислительных ресурсов, поскольку для формирования защитной маски требуется обработка ограниченного количества данных. Система при этом сохраняет высокое качество исходного изображения без видимых искажений, благодаря этому не страдает детализация фотографии. Вскоре авторы разработки планируют выложить исходный код на GitHub. После этого софт можно будет интегрировать в другие приложения. Источник: Источник: 4pda.to Комментарии: |
|