Научная команда занимается разработкой и исследованием новых методов компьютерного зрения

Научная команда под руководством ведущего научного сотрудника, доцента кафедры программной инженерии Захарова Алексея Александровича занимается разработкой и исследованием новых методов компьютерного зрения на основе технологий искусственного интеллекта. В 2023 году проект был поддержан Российским научным фондом. Объем финансирования составил 3 миллиона рублей на два года проведения исследований.

Актуальность.

Механизмы визуального внимания позволяют системе компьютерного зрения быстро находить нужные данные в наблюдаемой сцене. Существующие модели визуального внимания далеки от зрительной системы человека по надёжности и производительности. К тому же существуют проблемы, связанные с выделением объектов на изображениях с низким контрастом, присутствующим шумом и сложными текстурами.

Ход исследования.

Команда наших исследователей разработала и исследовала методы и алгоритмы визуального внимания на основе нейронных сетей на графах и данных с ограниченной аннотацией. Разработанные модели и алгоритмы были протестированы на изображениях наноструктур  и дефектов поверхностей. 

Результаты.

Разработаны методы визуального внимания на основе нейронных сетей на графах и моделей  слабо контролируемого обучения, моделей трансферного обучения, моделей обучения на малых наборах данных. Разработанные методы позволяют  сократить затраты на подготовку данных для обучения; дают  возможность обнаруживать объекты, для которых количество экземпляров в обучающем наборе ограничено; уменьшают зависимость систем от этапа предварительного обучения.

Значимость.

Результаты проекта могут быть использованы в  следующих областях: автономная навигация роботов, человеко-машинные интерфейсы, контроль  технологических процессов, дистанционное зондирование Земли, медицинская диагностика, биометрия, видеонаблюдение.

Источник: vk.com

Комментарии: