Лекция о развитии методов искусственного интеллекта |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-12-07 14:46 Завтра, 7 декабря, в 9:00 подключайтесь к трансляции лекции «Как теория и практика встречаются в современных нейронных сетях». Спикер: Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН, НИУ ВШЭ. Сегодня нейронные сети показывают потрясающее качество во многих задачах. Может сложиться ощущение, что прогресс достигается исключительно за счет увеличения размеров моделей и добавления вычислительных мощностей — на лекции попробуем поспорить с этим тезисом. Мы разберем несколько методов и явлений, среди которых нормализация, двойной спуск, inductive bias. Также обсудим, можно ли и дальше развивать методы искусственного интеллекта, проводя множество слепых экспериментов, или же пришло время для создания строгой теоретической базы. Источник: vk.com Комментарии: |
|