Когда мы смотрим на стоящего человека или движения руки художника, мы видим уже хорошо организованное тело и успешно решённые задачи |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-12-12 21:34 Но что за этим стоит? Чего не замечает физиолог, доверяя теории простых рефлексов? А не замечает он очень многого. Огромное количество степеней свободы нашей биомашины не позволяет точно рассчитать величину и направление силы, чтобы получить нужное движение. Упругие свойства мышц меняются в режиме реального времени, что также не поддаётся точному контролю. В результате взаимодействия звеньев кинематической цепи возникают внутренние и внешние реактивные силы, учесть которые не представляется возможным. Сама внешняя ситуация тоже может меняться непредсказуемым образом. Всё это, вместе взятое, создаёт тотальную неопределённость, которую и должен преодолеть наш мозг. Н. Бернштейн, будучи не только физиологом, но и прекрасным математиком, совершил гигантский прорыв в мышлении и ответил на главный вопрос: как возможно точное управление в условиях тотальной неопределённости? «Из-за огромного избытка степеней свободы у наших органов никакие двигательные импульсы к мышцам, как бы точны они ни были, не могут сами по себе обеспечить правильное движение, согласное с нашими намерениями. И упругость мышечных тяг, которые не могут так же точно и строго передавать движения, как твердые рычаги машин, и непомерная подвижность длинных суставчатых цепочек конечностей, и, наконец, множество внешних сил, осаждающих нас со всех сторон, — все это сообща приводит к тому, что, включая ту или другую мышцу, мозг совершенно не в состоянии знать заранее, куда от этого включения двинется конечность». (Н. Бернштейн. «О ловкости и её развитии»). «… способ сделать конечность управляемой только один: непрерывно с самого первого момента бдительно выверять движение с помощью донесений органов чувств и вести его все время на узде соответствующих коррекций». (Там же). Что это значит для практика? Во-первых, выработка двигательного навыка — сложный многоуровневый процесс, каждый этап которого имеет свою цель и нуждается в специально выделенном времени и внимании. Эти этапы необходимо знать, понимать их смысл и уметь с ними работать. Во-вторых, нет возможности выработать точную стереотипную команду для нужного движения, запомнить её где-то в моторной коре и воспроизводить по мере необходимости. Это невозможно в принципе из-за избыточности степеней свободы и неопределенности внешней и внутренней ситуации. В-третьих, автоматизация не имеет ничего общего со стереотипизацией. Высшие автоматизмы — это не набор точных команд, а выработка мозгом эффективных, быстрых и гибких сенсорных коррекций, с помощью которых мозг, в режиме реального времени, может активно и быстро строить нужное движение для решения актуальной жизненной задачи. Всё это вместе требует другого подхода к физической культуре и педагогике в целом, других акцентов в процессе обучения. Источник: a-mov.ru Комментарии: |
|