Искусственный интеллект в сестринском деле |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-12-05 15:18 Сегодня при поддержке Ассоциации медицинских сестер России прошел вебинар Европейского форума национальных сестринских ассоциаций в сотрудничестве с ЕРБ ВОЗ и Европейской федерацией медсестер. Центральной темой стали вопросы применения в сестринской и акушерской практике искусственного интеллекта (ИИ). Спикеры признали серьезный дефицит научных исследований об эффективности инструментов ИИ в сестринской практике. Процессы внедрения ИИ разрозненны – одни клиники идут вперед, а у других не хватает бюджета. И все это происходит на фоне не очень высокой грамотности медиков в вопросах ИИ и крайне низком участии самих медицинских сестер в разработке новых технологий. Поэтому возникает вопрос: как современные технологии могут помочь сестрам, если они не участвуют в их разработке? Спикер Американского профсоюза медсестер подчеркнула, что в США к ИИ медсестры относятся с заметной долей скепсиса. Организация провела опрос (откликнулись 2000 респондентов). Специалисты высказались о том, что мало доверяют автоматизированным системам, и что с их помощью работодатели пытаются решить кадровую проблему, но это может навредить пациентам. Некоторые поделились историями о негативных последствиях ИИ. Например, автоматизированные системы берут на себя передачу пациента из отделения в отделение и могут не проинформировать принимающую медсестру о важных факторах (экстренности случая, иммунном статусе, психологических проблемах и т.п.). Если бы пациента передавали «из рук в руки» все эти и многие другие моменты специалисты обязательно учли. Тем не менее, отдельные проекты и инструменты ИИ внедряются: - Речевые ассистенты помогают голосом вносить данные о пациенте в сестринскую историю и извлекать нужную медсестре информацию; - Системы поддержки принятия решений оценивают введенные данные о пациенте и предлагают варианты действий медсестры; - Помогают определить тип раны, дифференцировать пролежни от кожного дерматита, вызванного недержанием; - ИИ инструменты управления лучше и эффективней справляются с составлением расписаний работы - И это не говоря об активном использовании ИИ в сфере образования - симуляции и программы виртуальной реальности помогают отлично подготовиться к практике в условиях реальной мед.организации. Главные же выводы встречи состоят в том, что при любых условиях инструменты ИИ должны: Функционировать под контролем медицинских сестер, Создаваться при участии медсестер, Соответствовать ожиданиям и потребностям пациентов и специалистов, Соответствовать этическим нормам и Никоим образом не замещать специалистов. А как у нас? Если Вы применяете технологии ИИ в сестринской практике, поделитесь информацией в комментариях или по электронной почте: Natalia Источник: vk.com Комментарии: |
|