Закон и порядок: современные технологии |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-11-05 12:45 Приветствую, дорогие любители технических жидкостей! Сейчас, как мне сообщили, будет срачегенеративная тема. А именно - немножко обсудим нейросети и искуственный интеллект. Уже сейчас существует множество программ, работающих на основе нейросетей. Я возьму одну из моей сферы деятельности и рассмотрю то, как она работает с нейросетью и как бы она работала, если бы балом правил ИИ. Познакомьтесь: израильская разработка "большого брата" - приложение Darrow. Смысл программы в анализе происшествий, правовых нарушений и судебной практики для выявления правонарушений (или возможности их совершения), расчета исхода судебных исков, более легкого поиска прецедентов и возможности будущих правонарушений, которые может совершить человек. Вначале, мне кажется, стоит рассмотреть как данная разработка работала бы, если бы искуственный интеллект существовал уже сейчас. Я не просто так обращаюсь к этому "если", ведь ныне мы имеем только нейросети, о которых речь пойдет во второй части статьи, так что если не хотите читать фантазии на тему, то переходите сразу к ней. Для людей работающих в IT индустрии технология нейросетей представляется лишь максимально приближенной, на сегодняшний день, к искуственному интеллекту, но не им самим (например, статья "Искуственный интеллект на основе нейронных сетей" за авторством Васильева А.П. и Абрамова А.Х.). Проблем добавляет еще и слабое понимание того, как должен выглядить технический комплекс ИИ, каким образом он будет работать, будет ли это вообще комплекс или нечто иное, и я уже молчу про морально этические и правовые аспекты его использования - это для другого текста. Для данной статьи я буду опираться на философские определения ИИ, которые характеризуют его концепцию на сегодняшний день, общую информацию можно взять, например, из статьи Сергея Степенко (ссылка в источниках). ИИ - это, в первую очередь, программа для творческого подхода к решению задач с заранее неизвестным исходом, схожая с человеческим интеллектом или повторяющая его. Допустим, у нас есть некое программное и аппаратное обеспечение с возможностью самостоятельного познания мира через коммуникационные сети, в нашем случае Интернет. Ему не нужна база данных, всю аналитику он проводит непосредственно в реальном времени, загружая, например, во временный буфер, огромные массивы информации. Учитывая, что его вычислительные способности должны в десятки, сотни или тысячи раз превышать человеческие, то любую задачу он может решить не только быстрее, но и точнее, посредством анализа конечной модели с уже имеющимся у него же опытом. Он может не только выдать нужную информацию, на основе которой уже вы будете принимать решение, но и принять наиболее правильное решение за вас, дать вам алгоритм, следуя которому, вы придете к решению исходной задачи, опираясь лишь на предлагаемые компьютером шаги. Так как же может, а возможно - и будет, работать программа поиска и анализа правонарушений и возможных правонарушителей на основе ИИ? Некая программа, подключенная к ИИ, получает запрос на разрешение судебного спора. Эта программа загружает извне, а ИИ, как и нейросети, будет иметь возможность получать не только данные из сети, но и данные из внешних источников, звук, видео. Дальнейший анализ разрозненной информации дает ей возможность прийти к заключению, например, что иск можно разрешить в пользу клиента, представляемого юристом. И уже под это решение она выстраивает наиболее подходящий алгоритм действий, который приведет юриста к нужному результату. Юрист просто идет и выполняет скрипт, то есть не машина работает по скрипту, а человек работает по скрипту машины (в мульте "Любовь, смерть и роботы" говорилось о подобном). Это, конечно, не исключает творческого, человеческого подхода вовсе, однако, зная из психологии, что человеческий мозг тот ещё лентяй, может сильно сократить творческую функцию. Все вышесказанное это лишь предположение, досужие рассуждение о далёком будущем. Ниже пойдёт речь о том, что мы имеем на сегодняшний день, а о том как с этим жить дальше - поговорим в комментариях. Так вот, у нас есть нейросеть. Нейросеть- это математическая модель, я ее представляю алгоритмом. Который обучают массивом точных и неточных данных, в которых она ищет определенные для решаемых задач тенденции. В результате обучения она образует систему весов и токены, а уже ориентируясь по ним, нейросеть определяет нужную ей для работы с запросом информацию. И нужна она для работы с большими данными (Big data). Для более точного поиска её обучают на информации, нужной для решения задач, определенных разработчиком (навряд ли нейросеть, обученая счету в попугаях, будет считать скорость полета пули в удавах). В данном случае ей дается для исследования массив данных с информацией о совершенных правонарушениях, решениями судов по различным делам и противоправными поступками людей. В результате чего у нейросети формируется набор ключевых слов и буфер с базой знаний для сравнения с информацией, полученой из сети. Ни о каком размышлении, разуме, сознании и даже глубоком самостоятельном анализе здесь речь не ведётся от слова совсем. На следующей стадии приложение компилирует данные, выделяет ключевые моменты, например, статьи законодательства, а также другие обосновывающие ее решение факторы, и выдает их ввиде текста с возможными исходами дела. В результате, как и было сказано, мы получаем возможность подбирать данные таким образом, чтобы получать более или менее точно сгенерированные нейросетью прогнозы. В дальнейшем в дело включается натуральный человеческий интеллект, который проводит заключающую аналитику, сверяя результаты деятельности нейросети с действительным положением дел. И завершающую, творческую, стадию разработки пользователь полностью берет на себя, и решение, верю или не верю, принимает самостоятельно. Это даже близко не похоже на то, к чему стремятся учёные в своих исследованиях, однако технически наиболее близко к тому, чего мы ждём от полноценного искусственного интеллекта. В выводе я хотел бы сказать, что данное сравненние является, естественно, приблизительным, а еще, что я специально не стал затрагивать некоторые темы, спорные с морально-этического, а так же технического аспектов. А вся статья призвана показать как наши человеческие возможности, имеющиеся на сегодняшний день, так и имеющиеся теоретические наработки в области технологий. В остальном знатоки приглашаются к обмену мнениями в комментариях. Ссылки на интересные источники: философия ИИ Сергей Степенко, https://aphy.net/ru/articles/1018; Васильева А.П. и Абрамова А.Х., https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-na-osnove-neyronnyh-setey/viewer; о разработке ИИ без использования нейронных сетей, https://habr.com/ru/articles/379157/. Источник: habr.com Комментарии: |
|