Ваш врач – искусственный интеллект

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети (НС) стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы пользуемся онлайн-переводчиками, чтобы переводить тексты на разные языки. В социальных сетях, стриминговых сервисах и интернет-магазинах алгоритмы рекомендаций предлагают контент, основываясь на наших

предпочтениях. Голосовые помощники распознают речь и преобразовывают её в команды или ответы. Приложения для обработки изображений и видео используют НС для

создания различных эффектов и улучшения фотографий.

Кроме бытового применения, ИИ и НС так же стали неотъемлемой частью многих областей науки, включая медицину. Эти технологии обладают огромным потенциалом для преобразования известной нам медицины.

Одним из наиболее ярких примеров применения ИИ является диагностика различных заболеваний. Нейросети способны анализировать огромные объемы данных, включая записи в электронных медицинских картах, диагностические снимки (рентген,

УЗИ, КТ, МРТ), электрокардиограммы, результаты прошлых диагностических и медицинских процедур, результаты лабораторных исследований, и имеющиеся аллергии и предоставляет лечащему врачу резюме. Это позволяет быстрее и точнее выявлять

патологии, такие как рак, сердечно-сосудистые заболевания, диабет и многие другие. ИИ может проанализировать сотни и тысячи снимков за короткое время и выявить даже минимальные изменения, которые могли бы ускользнуть от внимания врача.

Cказанное про постановку диагноза с помощью ИИ звучит красиво, но, как всегда, есть подвох. Изображения, получаемые на диагностических сканерах (КТ, МРТ, пр.), зависят от точности и аккуратности калибровки аппарата, а так же используемых протоколов сканирования. Можно сделать фотографию звездного неба мыльницей с низкой светочувствительностью и короткой выдержкой, а затем профессиональной камерой со светосильным объективом, на штативе и с длинной выдержкой. После скормить оба снимка ИИ, который абсолютно уверенно скажет вам, что на первом снимке

какой-то шум, а на втором – 3000 звезд. То же касается и снимков наших с вами тушек. На одном аппарате болячка будет светиться как новогодняя елка, на другом – пусто. Возможно, ИИ мог бы стандартизировать протоколы диагностичеких исследований, а не

только анализировать готовые изображения, но про подобные проекты мне пока слышать не доводилось.

Дополнительная сложность, с которой сталкиваются клиники и компании при внедрении ИИ в рутинную деятельность – сбор данных для обучения НС. Анамнезы пациентов – всем знакомые альбомы для скрапбукинга, куда с самого детства врачи вклеивают справки и направления – оцифрованы лишь частично. Результаты лабораторных исследований так же зачастую есть только на бумаге. Различные

генетические тесты вообще пока не получили широкого распространения. Про образ жизни пациентов информация в базы (бумажные или электронные) вносится крайне редко, хотя может оказывать значительное влияние на точность постановки диагноза и

эффективность назначаемого лечения. Стоит так же упомянуть различные законы о защите персональных данных. Перед тем, как скормить данные ИИ, их нужно очистить от персональных данных структурировать и многократно проверить на наличие ошибок.

Цена вопроса несколько выше, чем криво нарисованные пальцы на изображении, сгенерированном ИИ.

После постановки диагноза идет назначение лечения. И тут опять нам на помощь может прийти ИИ. Ранее упомянутые персональные данные могут быть использованы для создания цифрового клона пациента. Технология учтет все особенности организма больного, чтобы создать виртуального «подопытного кролика», на котором будут

испытываться виртуальные варианты лечения.

Заключение.

Изначально хотел написать про то, как ИИ используется в диагностике

заболеваний, но получилось, скорее, про вызовы, с которыми сталкивается внедрение ИИ в эту область. Использование ИИ в медицине не ограничивается первичной диагностикой или назначением лечения. ИИ может использоваться при разработке новых лекарств, для облегчения рутинной работы медицинского персонала и еще тысячей различных способов, чтобы сделать нас с вами более здоровыми.

Ну и морально-философский вопрос напоследок. Если ИИ ошибается в диагностике или предложении лечения, кто будет нести за это ответственность? Врачи, разработчики программного обеспечения или сами пациенты?

P.S. Из серьезных минусов внедрения ИИ в медицину - больше не будет мемов про почерк врачей

Источник: vk.com

Комментарии: