Ученые доказали, что ДНК человека на 50% совпадает с ДНК банана |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-11-09 12:24 Ученые в Саратове создали специальный метод для изображения структуры молекул ДНК биологических объектов, в том числе вирусов. Его применение позволит облегчить восприятие информации и формировать банки с признаками мутаций, сообщили ТАСС в пресс-службе Саратовского государственного технического университета (СГТУ) имени Гагарина Ю. А. "Применение метода позволит автоматически обрабатывать и генерировать отображения структуры молекул ДНК, соответствующих различным мутациям биологических объектов, в том числе вирусов. В свою очередь, это будет способствовать формированию банков уникальных идентификаторов этих мутаций. Разработанный подход использует оптические методы формирования изображения и отличается чувствительностью к малым изменениям", - рассказали в вузе. Речь идет о разработке метода поляризационного картирования, а также поддерживающих его алгоритмов и компьютерных программ для визуального представления особенностей генетического кода. Необходимость разработки Как пояснили в СГТУ, последовательность нуклеотидов в ДНК благодаря разработке будет отображаться в виде картинки, а не, например, страницы текста со специфичной для каждого вируса генетической информацией. Это во многом ускорит исследования биологов и медиков, облегчив восприятие информации. Мутации вирусов могут приводить к появлению новых вариантов, которые лучше приспособлены к окружающей среде, быстрее передаются и не поддаются назначаемым лекарственным препаратам. Изучение таких мутаций важно, поскольку позволяет совершенствовать вакцины и снижать число осложнений при заболевании. "Применяя метод, можно синтезировать уникальное изображение, соответствующее определенной последовательности нуклеотидов в молекулах ДНК - генетическому коду рассматриваемого вируса или другого объекта. Сравнение получаемых изображений позволяет говорить о высокой чувствительности такого подхода, то есть образцы, где из нескольких тысяч нуклеотидов отличаются единицы, формируют заметно отличные изображения", - приводятся слова одного из авторов разработки Марины Алоновой. Авторами исследования стали доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой "Физика" Физико-технического института Дмитрий Зимняков и кандидат физико-математических наук, доцент этой же кафедры Марина Алонова. Источник: nauka.tass.ru Комментарии: |
|