Состояние технологий здравоохранения 2024

Bessemer Vetrure Partners опубликовали большой и подробный отчет «Состояние технологий здравоохранения 2024» (State of Health Tech 2024), отметив что рынок перешел в состояние уверенной устойчивости и восстановления после провала 2023 г.

Основные факты:

1) Публичный сектор рынка представлен 34 компаниями-единорогами, общая капитализация которых составляет 98 млрд. долл., а стоимость акций публичных компаний выросла на 12% по сравнению с прошлым годом. В 2024 г. на IPO вышли Tempus и Waystar.

2) Началось восстановление инвестиционной активности на рынке, в том числе M&A, которая вернулась на до-ковидный уровень. Однако изменилась структура сделок – резко уменьшились инвестиции в компании на ранней стадии, увеличилась длительность привлечения инвестиций для компаний уровня А.

3) Самый большой интерес инвесторов и самые большие оценки стоимости компаний – у разработчиков ИИ-решений. Мультипликаторы EV/ARR составляют 30-50х, что в 2-5 раза выше, чем у других компаний цифрового здравоохранения, не использующих ИИ.

4) Компании, предлагающие ИИ-продукты по модели SaaS, показывают самый быстрый рост выручки и самые короткие циклы продаж – менее 6 месяцев, хотя на рынке стандартный цикл продажи составляет 12-18 месяцев.

5) Прибыль у ИИ-компаний является одной из самых высоких на рынке, но очень сильно зависит от стоимости создания моделей машинного обучения, стоимости инфраструктуры для ИИ и затрат на повышение качества продуктов. Диапазон прибыли ИИ-компаний варьируется от 10% до 90% при среднем значении 60%.

6) Автономный ИИ и предоставление «классических» медицинских услуг по более низкой стоимости за счет автоматизации и ИИ-агентов – являются одним из самых перспективных секторов рынка. Острый дефицит кадров и все возрастающие затраты на медицинскую помощь – главные драйверы этого тренда. И хотя ИИ-отрасль по прежнему декларирует что «ИИ не заменит врача», но в дальнесрочной перспективе именно такой сценарий выглядит как один из самых приоритетных.

7) Наиболее важной и перспективной задачей, которую будут решать ИИ-агенты и модели машинного обучения, является риск-стратификация пациентов, прогнозная аналитика, сортировка и навигация по оказанию помощи. ИИ-системы могут помочь расставить приоритеты среди пациентов, направить их в соответствующие учреждения по оказанию помощи и оптимизировать распределение ресурсов здравоохранения.

8) Еще одна ключевая задача для ИИ – анализ и мониторинг симптомов. Такие ИИ-агенты будут постепенно становится «входной дверью» в систему здравоохранения, позволяя пациентам сообщать о симптомах, отслеживать обострения с течением времени и получать рекомендации по ресурсам и информации, потенциально заменяя повсеместную ситуацию, когда пациенты сами ищут описания своих симптомов в Google на использование более надежных и персонализированных симптом-чекеров.

9) Наибольший успех получат компании, предлагающие рынку комплексные платформы с расширенным спектром управляемых услуг, позволяющие врачам возможности сосредоточиться на лечении и делегировать административные задачи и анализ данных на плечи ИИ-платформы.

Источник: www.bvp.com

Комментарии: