Проходил я нынче очередное обучение

Проходил я нынче очередное обучение. Как обычно это, конечно же, добровольное обучение, по которому в обязательном порядке собирает сертификаты работодатель.

Не могу сказать, что удивительно бестолковое - было что послушать и даже что-то интересное (только как это применять на практике совершенно непонятно - очередной конь в вакууме). Ну да не суть.

Но пока я писал финальный тест, то столкнулся с интересным феноменом и, как полагается ночью, задался одним вопросом из серии: «что нас ждёт впереди?». Если в общем, то я буду в своём репертуаре: ничего хорошего.

Вопрос, внезапно, касался поисковиков. Мир стремительно меняется, на смену новому приходит старое (а может быть наоборот) и иногда за этими изменениями не успеваешь. Либо я стар, либо потерялся в своём мире эскапизма, где фигуристы пытаются осилить классическую хореографию, но я не заметил момент, когда чат GPT стал заменять поисковик.

В чем интерес открытия?

Чату, оказывается, можно задать вполне конкретный вопрос и даже в форме теста, а он тебе выдаёт правильный ответ с коротким комментарием. В том время, как в гугле приходится потратить достаточно много времени - чат выдаёт ответ здесь и сейчас. Вроде бы это даже круто. Но когда ты просишь его поделиться литературой, он пишет несуществующие книги и даже статьи. Но ответы на вопросы - правильные.

Для себя я открыл сразу два вывода: если хочешь коротко и сердито - открываешь GPT. Но не факт, что правильно. Если нужно глубоко с прогулками по ссылкам - открываешь гугл.

Прекрасно?

Безусловно.

Но, как грится, есть нюанс...

Учитывая, что большинство людей совершено не желает ковыряться в каких-то вопросах, а страстно желает волшебную таблетку на все случаи жизни - насколько долго просуществуют классические поисковики? Не начнут ли подстраиваться под запросы пользователей компании типа гугл и Яндекс? Пойдут или нет они на поводу тренда давать чёткие ответы на четенькие вопросы? Или все-таки они сохранят себя как колоссальную базу данных?

Вот первый раз воспользовался такой возможностью и чат лукаво подмигнул, мол, ты возвращайся. Так проще и быстрее, чем перелопачивать тьму тьмущую всякой электронной макулатуры.

Интересный опыт. Заставляет задуматься.

С перспективами ИИ - всё понятно. Он будет учиться, развиваться, творить доброе/вечное/светлое пока не станет умнее человечества? Так, невольно начинаешь верить в фантазию про восстание машин, терминатора и прочее.

Но вот как эти перспективы будут развиваться - большой вопрос. Обучение ИИ - это просто колоссальные затраты энергии. Настолько большие, что многим даже в кошмарном сне не приснится.

Затраты на один цикл обучения модели – для понимания масштаба, GPT 4 – это модель с 1.8 триллионов параметров, которую около 100 дней учили в вычислительном кластере, состоявшем из 8000 топовых видеокарт nVidia H100. Одна такая карта стоит в России около 4,4 млн рублей за штуку. Обучение GPT5, в которой уже не 1.5, а 10 триллионов параметров, требует 50 000 H100 на цикл обучения. Это колоссальные деньги. Причем обучение – это не только железо, но и электроэнергия – по оценке издания TheVerge, к 2027 году обучение и работа ИИ будет ежегодно потреблять от 85 до 137 тераватт-ч с трендом на кратный рост год к году, что объяснимо, ибо Microsoft уже нарастило свой кластер до 200 000 H100 и активно закупает мало кому доступные H200 (в России одна штука стоит около 6.3млн руб). Чтобы понять много энергии тратится на обучение ИИ или мало, достаточно посмотреть на цифру в 775.4 тераватт-ч в год – именно столько энергии в 2023 выработали все ядерные электростанции США вместе взятые.

Масштабы чудовищные. Вопрос, который из этого вытекает - нас ждёт новый виток глобализации, когда всем странам, ведущим разработки ИИ придётся объединить усилия и объединить эти наработки или, наоборот - ещё большее размежевание, чем есть сейчас? К каким последствиям может привести каждый из сценариев?

Ведь если начнётся размежевание - это приведёт к такому колоссальному технологическому разрыву между теми, кто может позволить себе эти технологии развивать, а значит, совершать технологические рывки со скоростью света и теми, кто будет топтаться на месте.

Вот сценарии глобализации я пока не сгенерировал...

Вообще, интересное время - ночь. Начал размышлять о том, по какому сценарию будут развиваться поисковые системы, а закончил, совершенно для себя внезапно, - глобальными вопросами мирного ИИ.

Нет, чат GPT - это удобно. Но старые добрые поисковые системы мнн все-таки ближе. А глобальные вопросы... Пусть их решает кто-нибудь другой. Илон Маск, например.

Источник: vk.com

Комментарии: