Почему Intel и TSMC будут расти быстрее, чем AMD и Nvidia

Крупные технологические компании тратят колоссальные суммы на развитие искусственного интеллекта и инфраструктуры для его обработки. Вот краткий обзор их капиталовложений за последние два квартала 2024 года:

- Amazon: капитальные затраты выросли с $60 млрд во втором квартале до $70 млрд в третьем.

- Google: увеличил расходы с $44 млрд до $49 млрд за тот же период.

- Microsoft: аналогично повысила инвестиции с $44 млрд до $49 млрд.

- Meta: увеличила капитальные затраты с $29 млрд до $31 млрд.

Эти средства идут не только на сторонние графические процессоры, такие как Nvidia H100, но и на собственные разработки чипов для ИИ, чтобы снизить зависимость от сторонних поставщиков. Например:

Amazon создала Inferentia и Tranium — чипы для ИИ, изготовленные TSMC и Intel.

- Google разработал чипы TPU и Axion для ИИ, также производимые TSMC.

- Microsoft разрабатывает Azure Maia и Azure Cobalt для обработки ИИ, производство которых доверено TSMC и Intel.

- Meta использует чип MTIA для задач ИИ, производимый TSMC.

Эти чипы обходятся компаниям гораздо дешевле, чем приобретение графических процессоров Nvidia. Например, стоимость производства Nvidia H100 составляет $3320, но цена на рынке достигает $25,000–30,000 за единицу — это почти 800-900% прибыли для Nvidia.

Поэтому переход к собственным микросхемам позволяет этим компаниям экономить, избегая такой высокой наценки, и сдерживать расходы, учитывая постоянное увеличение спроса на мощности для ИИ.

Источник: vk.com

Комментарии: