Обучение и работа нейросетей требуют огромного количества ресурсов — в первую очередь электроэнергии

Обучение и работа нейросетей требуют огромного количества ресурсов — в первую очередь электроэнергии. Её требуется так много, что технологические компании даже планируют расконсервировать закрытые АЭС.

Сколько энергии потребляют нейросети?

Электричество — главный ресурс, необходимый для работы нейросетей (в том числе мощных графических и тензорных процессоров). Для обработки запросов нейросетям приходится выполнять множество математических операций, а это энергозатратно. Например, обработка одного запроса ChatGPT требует в 10 раз больше электричества, чем обработка одного запроса Google.

Уже сейчас дата-центры по всему миру потребляют порядка 1–2% мировой электроэнергии, а к концу десятилетия эта цифра может вырасти в два раза — до 3–4%. Так, чтобы обеспечить энергией все строящиеся и запланированные дата-центры в Северной Вирджинии, потребуется мощность, сопоставимая с мощностью нескольких крупных атомных электростанций. В ближайшем будущем крупные инвестиционные компании собираются вложить около $50 млрд долларов в строительство дата-центров и электростанций для них.

Как технологические компании решают проблему?

Этой осенью сразу несколько техногигантов — Microsoft, Amazon и Google — объявили о запуске собственных проектов в области атомной энергетики, которые помогут получить дополнительные мощности для работы нейросетей и сократить углеродный след.

В основном компании концентрируются на создании малых модульных реакторов (small modular reactor, SMR). Такие атомные модули можно собрать и запустить на любой подготовленной площадке, в том числе в дата-центре.

Microsoft пошла дальше и договорилась о перезапуске знаменитой АЭС Три-Майл-Айленд (штат Пенсильвания, США). Именно здесь в 1979 году произошла крупнейшая в истории коммерческой атомной энергетики авария. Один из реакторов продолжал работать с 1985 по 2019 год, и именно его энергию будет использовать Microsoft.

Источник: vk.com

Комментарии: