Обучение и работа нейросетей требуют огромного количества ресурсов — в первую очередь электроэнергии |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-11-25 12:48 Обучение и работа нейросетей требуют огромного количества ресурсов — в первую очередь электроэнергии. Её требуется так много, что технологические компании даже планируют расконсервировать закрытые АЭС. Сколько энергии потребляют нейросети? Электричество — главный ресурс, необходимый для работы нейросетей (в том числе мощных графических и тензорных процессоров). Для обработки запросов нейросетям приходится выполнять множество математических операций, а это энергозатратно. Например, обработка одного запроса ChatGPT требует в 10 раз больше электричества, чем обработка одного запроса Google. Уже сейчас дата-центры по всему миру потребляют порядка 1–2% мировой электроэнергии, а к концу десятилетия эта цифра может вырасти в два раза — до 3–4%. Так, чтобы обеспечить энергией все строящиеся и запланированные дата-центры в Северной Вирджинии, потребуется мощность, сопоставимая с мощностью нескольких крупных атомных электростанций. В ближайшем будущем крупные инвестиционные компании собираются вложить около $50 млрд долларов в строительство дата-центров и электростанций для них. Как технологические компании решают проблему? Этой осенью сразу несколько техногигантов — Microsoft, Amazon и Google — объявили о запуске собственных проектов в области атомной энергетики, которые помогут получить дополнительные мощности для работы нейросетей и сократить углеродный след. В основном компании концентрируются на создании малых модульных реакторов (small modular reactor, SMR). Такие атомные модули можно собрать и запустить на любой подготовленной площадке, в том числе в дата-центре. Microsoft пошла дальше и договорилась о перезапуске знаменитой АЭС Три-Майл-Айленд (штат Пенсильвания, США). Именно здесь в 1979 году произошла крупнейшая в истории коммерческой атомной энергетики авария. Один из реакторов продолжал работать с 1985 по 2019 год, и именно его энергию будет использовать Microsoft. Источник: vk.com Комментарии: |
|