Новая модель описывает пределы масштабирования «шумных» квантовых компьютеров |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-11-08 12:40 Сложность в борьбе с шумами в квантовых вычислителях привела к тому, что физики стали отдельно развивать область «шумных» квантовых вычислений (NISQ). «Шумное» устройство намного проще масштабировать, но наличие ошибок из-за шумов накладывает свое ограничение на точность. При определенном уровне ошибок увеличение числа кубитов уже не будет давать прироста вычислительной мощности. Исследователи из компании Zapata AI и Барселонского института науки и технологий создали аналитическую модель, позволяющую оценить перспективы разумного масштабирования «шумных» квантовых компьютеров. Модель также позволяет оценить, как можно улучшить точность операций с помощью кодов коррекции ошибок и обозначить границу между NISQ-системами и первыми квантовыми компьютерами, способными выполнять безошибочные операции. https://journals.aps.org/prxquantum/abstract/10.1103/PRXQuantum.5.020101 Источник: journals.aps.org Комментарии: |
|