Местецкий Л.М. | Лекции по Обработке и распознаванию изображений, 2024

Уважаемые коллеги!

В то время, когда почти вся редакторская команда Ёжика взяла себе выходные, единственное, что может нам помочь, — это канал MathHedgehog на VK Видео и YouTube! Поэтому, пользуясь освободившимися слотами в нашей ленте, продолжаем рассказывать о видеокурсах, которые сняла наша команда за последнее время!

Сегодня постараемся обратить ваше внимание на очень хороший курс Леонида Моисеевича Местецкого «Обработка и распознавание изображений».

Основу курса составляют математические методы распознавания образов, используемые для анализа и классификации изображений в системах компьютерного зрения. Отличительные особенности методов распознавания для этого класса задач определяются структурой исходных данных – цифровых изображений в виде матриц цвета и яркости точек. Эти особенности сказываются в основном на специфике генерации признаковых описаний объектов, а также специфике построения метрики в пространстве образов.

В первую часть курса (18 часов) входят вопросы преобразования изображений различного типа с целью генерации признаковых описаний. Вначале изучаются методы точечной, пространственной геометрической, алгебраической и межкадровой обработки изображений. Далее рассматриваются методы генерации признаков на основе разложения изображений по базисным функциям (преобразование Карунена-Лоева, дискретное преобразование Фурье, вейвлет-разложение), статистического анализа текстуры изображений, а также анализа формы изображений (построение границ, скелетов, преобразование Хафа).

Во второй части курса (8 часов) рассматриваются методы построения метрик для сравнения изображений (сравнение спектральных разложений, наложение и выравнивание образов).

В последнюю часть курса (6 часов) входят вопросы применения изученных методов в прикладных задачах компьютерного зрения. Рассматриваются задачи распознавания текстов в изображениях документов, задачи биометрической идентификации личности по текстуре радужной оболочки глаза, по форме ладони, отпечатка пальца, профиля лица. Далее изучаются применения к распознаванию динамических объектов в наблюдаемых сценах для распознавания поз и жестов.

Все эти лекции можно посмотреть на нашем канале:

https://vkvideo.ru/playlist/-186208863_89

Лекция 1: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243328

Лекция 2: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243263

Лекция 3: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243264

Лекция 4: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243261

Лекция 5.1: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243228

Лекция 5.2: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243215

Лекция 6: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243212

Лекция 7: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243180

Лекция 8: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243136

Лекция 9: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243121

Лекция 10: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243089

Лекция 11.1: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243353

Лекция 11.2: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243351

Лекция 12.1: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243648

Лекция 12.2: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243657

Пользуясь случаем, высказываем огромную благодарность Богачеву Владимиру и Морозову Ивану, которые записывали все эти видео! Володя и Ваня сняли уже очень много замечательных курсов для нашего канала. Спасибо, коллеги!!

https://vk.com/video/playlist/-186208863_89

Источник: vk.com

Комментарии: