Марковские процессы — это удивительная математическая концепция, которая позволяет моделировать события, где будущее зависит только от текущего состояния и не зависит от того, что происходило на

Конечно жизнь намного сложнее, чем некоторая математическая модель. Тем не менее, во многих реальных задачах мы можем воспользоваться этой идеей.

Например, смартфон предлагает следующее слово или его продолжение на основе уже введенных. Если известна вероятность употребления словосочетаний (или сочетаний букв в слове), то алгоритм будет предлагать самые популярные.

Cтриминговые сервисы, такие как Netflix или Spotify, применяют Марковские процессы для создания персонализированных плейлистов на основе ваших предпочтений.

Метеорологи используют Марковские модели для прогнозирования будущих погодных условий на основе текущих данных.

https://www.researchgate.net/publication/234422634_On_Markov_Chain_Modeling_to_Some_Weather_Data

Алгоритмы, такие как PageRank, используемый Google, опираются на Марковские цепи для ранжирования веб-страниц по их релевантности.

https://www.researchgate.net/publication/256089617_Application_of_Markov_Chain_in_the_PageRank_Algorithm

Источник: www.researchgate.net

Комментарии: