Квантовый метод оказался эффективным для управления роем дронов

Методы машинного обучения с подкреплением отлично подходят для построения системы управления движением БПЛА. Тем не менее обучение большой сети (мультиагентное обучение) часто требует значительных объемов данных и времени.

Корейские ученые доказали, что использование квантовых алгоритмов в комбинации с классическими методами в этом случае значительно повышает вычислительную эффективность и может масштабироваться для динамического управления крупным флотом БПЛА. Разработанный подход позволит БПЛА лучше координировать свои действия и реагировать на изменения в окружающей среде быстрее и с меньшими затратами ресурсов.

https://ieeexplore.ieee.org/document/10679327

Источник: ieeexplore.ieee.org

Комментарии: