ISO/IEC 42001:2022 — международный стандарт «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Система менеджмента» |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-11-06 11:54 ISO 42001 – это первый в мире стандарт, который объясняет, как проектировать, строить, внедрять и постоянно улучшать систему управления искусственным интеллектом. Быстрый рост искусственного интеллекта (ИИ) предлагает предприятиям новые возможности для инноваций и роста. Но также при использовании ИИ организации сталкиваются с этическими проблемами, конфиденциальностью и проблемами безопасности, которые угрожают подорвать потенциальные преимущества технологии. Что такое ISO 42001? ISO 42001 является первым в мире стандартом управления искусственным интеллектом, опубликованным в октябре 2023 года Международной организацией по стандартизации (ISO) и Международной электротехнической комиссией (IEC). Стандарт устанавливает, как проектировать, строить, реализовать и постоянно улучшать систему управления искусственным интеллектом (AIMS), которая может быть независимо сертифицирована в целях обеспечения. Область распространения ISO 42001 Область ISO 42001 достаточно широкая, охватывающая все системы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Это относится к организациям всех размеров и секторов, будь то развитие систем ИИ на месте или закупка и использование сторонних платформ и услуг. Любая организация, использующая услуги искусственного интеллекта в рамках своей деятельности, такую ??как CHATGPT, Google Gemini и чат -боты или продукты искусственного интеллекта, могут использовать ISO 42001, чтобы убедиться, что они: Установили политики, процедуры и цели для систем ИИ Обеспечили прозрачность, подотчетность и объяснение в принятии решений искусственным интеллектом Определили и смягчили риски в алгоритмах ИИ Обеспечили Защиту конфиденциальности пользователей и безопасность данных Почему это так важно? Поскольку предприятия все чаще полагаются на ИИ для стимулирования роста и инноваций, крайне важно признать важность ответственности и развертывания ИИ. Доверие является краеугольным камнем успеха бизнеса, и ответственная практика ИИ имеет важное значение для укрепления и поддержания этого доверия с вашими клиентами, партнерами и заинтересованными сторонами. Когда вы используете ISO 42001 для управления искусственным интеллектом, нужно активно рассматривать риски, с которыми сталкивается ваш бизнес, например: Алгоритмические проблемы, которые могут привести к дискриминационным результатам Нарушения конфиденциальности данных, которые разрушают доверие клиентов Потеря интеллектуальной собственности из -за неадекватных мер безопасности Нарушения информации и финансовой безопасности Регулирующие штрафы Защита репутации, смягчение рисков Обращение к этим рискам в лоб демонстрирует вашу приверженность этической практике и защищает репутацию вашей компании. Более того, улучшение качества ИИ с помощью ответственной практики снижает эти риски и обеспечивает прямые финансовые выгоды для вашего бизнеса. Когда вы инвестируете в ответственный ИИ, вы: Повышаете качество данных, что приводит к более точной информации и принятию решений. Эта улучшенная точность может увеличить доход благодаря улучшению и более эффективным бизнес -стратегиям. Опираетесь на процессы и повысить эффективность работы для достижения значительной экономии затрат. Эффективные процессы уменьшают отходы и время простоя, непосредственно улучшая вашу прибыль. Создаете культуру прозрачности и подотчетности, чтобы привлечь лучших талантов и создать лояльность клиентов. Это повысит производительность вашей рабочей силы и стабилизирует потоки доходов за счет увеличения удержания клиентов. ISO 42001 не только помогает организациям избежать неблагоприятных результатов; Это создает основу для долгосрочного, устойчивого роста. Разрабатывая этически искусственным искусством, вы позиционируете свой бизнес в качестве лидера в своей отрасли, готовый использовать возможности ИИ. Вы справляетесь с проблемами и создаете компанию, которая является устойчивой, заслуживающей доверия и готовы к успеху в долгосрочной перспективе. Каковы основные принципы стандарта ISO 42001? Основная цель ISO 42001 – направлять организации по управлению уникальными проблемами, связанными с ИИ системами. Придерживаясь своих фундаментальных принципов, вы можете гарантировать, что ваши системы ИИ разрабатываются, реализованы и использованы чтобы гарантировать приоритет прозрачности, подотчетности и соответствия. Этические принципы Этика и справедливость являются принципами краеугольного камня в стандарте ISO 42001, подчеркивая важность ответственных практик ИИ для обеспечения справедливых и объективных результатов. Этические руководящие принципы Организации должны разрабатывать и придерживаться этических руководящих принципов, которые регулируют разработку и развертывание систем ИИ. Эти руководящие принципы должны быть согласованы с общепринятыми моральными принципами, такими как уважение к правам человека, справедливость и недискриминация. Смягчение необъективности: ISO 42001 требует, чтобы организации внедрили надежные механизмы для обнаружения, оценки и смягчения необъективности в системах ИИ, чтобы убедиться, что они не усиливают существующие предубеждения. Следует использовать такие методы, как разнообразная выборка данных, алгоритмы с учетом справедливости и методы коррекции смещения. Справедливое принятие решений: Системы ИИ должны быть разработаны и эксплуатироваться для обеспечения справедливых результатов. Это включает в себя обеспечение равного обращения и возможностей во всех демографических группах. Организации должны создавать процессы для заинтересованных сторон, чтобы сообщать и рассмотреть воспринимаемую несправедливость в решениях, основанных на искусственном интеллекте. Фундаментальным аспектом стандарта ISO 42001 является содействие прозрачности и объяснимости в управлении системами ИИ. Это имеет решающее значение для поддержания доверия и подотчетности, особенно в решениях, которые влияют на отдельных лиц и общество. Прозрачность Организации должны гарантировать, что операции и результаты систем ИИ прозрачны для соответствующих заинтересованных сторон. Это подразумевает открытый обмен информацией о том, как функционируют системы ИИ, какие данные они используют и каковы их процессы принятия решений. Прозрачность помогает заинтересованным сторонам понимать и доверять системам ИИ, способствуя более широкому принятию и минимизируя сопротивление из-за воспринимаемой непрозрачности. Объясняемость Наряду с прозрачностью, ISO 42001 подчеркивает важность объяснимости. Это относится к способности описывать понятными терминами механизмы и результаты систем ИИ. Объясняемость имеет важное значение для проверки и обоснования решений систем ИИ, особенно в критических приложениях со значительными последствиями. Безопасность и конфиденциальность являются важнейшими компонентами ISO 42001, гарантируя, что системы ИИ защищены от угроз, а персональные данные защищены на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Сюда входит: Управление данными ISO 42001 предписывает устанавливать безопасные процедуры сбора, хранения, обработки и утилизации данных. Организации должны внедрять шифрование данных, контроль доступа и регулярные аудиты безопасности для защиты систем ИИ. Защита конфиденциальности Требуется соблюдение законов о конфиденциальности, таких как GDPR. Организации должны анонимизировать или псевдонимизировать персональные данные, где это возможно, чтобы защитить индивидуальную конфиденциальность. Субъектам данных должны быть сообщены четкие механизмы согласия и уведомления о конфиденциальности. Меры безопасности Надежные меры безопасности необходимы для защиты систем ИИ от киберугроз. Сюда входят брандмауэры, системы обнаружения вторжений, регулярные оценки уязвимостей и планы реагирования на инциденты. Протоколы безопасности должны постоянно обновляться для устранения меняющихся угроз. Контроль доступа Строгие политики контроля доступа необходимы для обеспечения доступа к системам и данным ИИ только авторизованного персонала. Это включает многофакторную аутентификацию, контроль доступа на основе ролей и регулярные проверки доступа. Аудит и соответствие Регулярные аудиты и проверки соответствия необходимы для обеспечения эффективности мер безопасности и конфиденциальности, а также соблюдения соответствующих законов и стандартов. Эти аудиты должны оценивать технические и организационные аспекты безопасности и конфиденциальности ИИ. Управление инцидентами Необходимо установить процесс управления инцидентами для быстрого обнаружения, реагирования и восстановления после нарушений безопасности или инцидентов, связанных с конфиденциальностью данных. Это включает четкие роли и обязанности, планы коммуникации и процедуры для смягчения вреда и предотвращения будущих инцидентов. Постоянное улучшение Чтобы гарантировать, что система управления ИИ остается эффективной и актуальной, ISO 42001 подчеркивает важность анализа и улучшения: Мониторинг и измерение Регулярно контролируйте производительность системы ИИ в соответствии с установленными целями и сообщайте о показателях эффективности. Аудит и анализ Периодические аудиты системы управления ИИ для обеспечения соответствия стандарту и внутренним политикам, за которыми следуют анализ руководством для оценки общей эффективности системы. Постоянное улучшение Внедрение улучшений на основе оценок, анализа, результатов аудита и развивающихся передовых практик для постоянного совершенствования системы управления ИИ. Полную информацию по стандарту вы можете найти по ссылке в посте. Источник: vk.com Комментарии: |
|