Искусственный интеллект: трансформация науки на ваших глазах |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-11-03 12:16 Искусственный интеллект перестает быть лишь фоном повседневной жизни и начинает задавать ритм научным открытиям. Как же технологии ИИ изменят облик науки в ближайшие годы? Какой вклад они вносят в современные исследования? Эти и другие важные вопросы стали темой обсуждения в программе «Теория всего. Горизонты». Среди экспертов в студии выступил Валентин Павлович Анаников, академик РАН, д.х.н., заведующий Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов. Среди других участников: Ольга Донцова — академик РАН, д.х.н., профессор Сколтеха, глава ученого совета номинации «Науки о жизни» Научной премии «Сбера». Александр Кулешов — академик РАН, д.т.н., ректор Сколтеха, сопредседатель комитета Научной премии «Сбера». Алексей Полилов — член-корреспондент РАН, д.б.н., заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ, лауреат Научной премии «Сбера». Александр Гасников — профессор, д. ф.-м. н., ректор Университета Иннополис, главный научный сотрудник Сколтеха. Альберт Ефимов — к.ф.н., вице-президент, директор Управления исследований и инноваций «Сбера». Нейросетевая модель GigaChat. Эксперты обсудили достижения науки, открытия XXI века и будущего, роль ИИ в научных исследованиях. Затронули вопросы о науке и обществе, а также рисках, связанных с использованием ИИ. Приводим несколько интересных и ключевых тезисов от Валентина Павловича: Какие цели были реализованы? Лаборатория металлокомплексных и наноразмерных катализаторов создала с помощью нейронных сетей комплекс программ, которые по фото определяют молекулярную структуру вещества. Становится ли меньше количество открытий? Я совершенно точно уверен, что открытий не стало меньше, хотя изменилось восприятие этих открытий. Сможет ли ИИ помочь совершить качественный прорыв в науке? С помощью алгоритмов ИИ накапливаемый годами объем данных можно обработать за 2-3 дня вместо 10-15 лет. Скорость обработки данных колоссально меняется. Какие открытия Вы ждете от науки в ближайшем десятилетии? Синтез сложных органических соединений с атомарной точностью. Какими качествами должен обладать ученый, чтобы изменить мир в XXI веке? Глубокое фундаментальное образование, сильная мотивация, сила воли, креативное мышление, способность быстро работать с большими количествами данных. Три качества, которые характеризует будущее? Вариативное, тревожное, оптимистичное. Источник: vk.com Комментарии: |
|