Искусственный интеллект: трансформация науки на ваших глазах

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Искусственный интеллект перестает быть лишь фоном повседневной жизни и начинает задавать ритм научным открытиям. Как же технологии ИИ изменят облик науки в ближайшие годы? Какой вклад они вносят в современные исследования? Эти и другие важные вопросы стали темой обсуждения в программе «Теория всего. Горизонты». Среди экспертов в студии выступил Валентин Павлович Анаников, академик РАН, д.х.н., заведующий Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов.

Среди других участников:

Ольга Донцова — академик РАН, д.х.н., профессор Сколтеха, глава ученого совета номинации «Науки о жизни» Научной премии «Сбера».

Александр Кулешов — академик РАН, д.т.н., ректор Сколтеха, сопредседатель комитета Научной премии «Сбера».

Алексей Полилов — член-корреспондент РАН, д.б.н., заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ, лауреат Научной премии «Сбера».

Александр Гасников — профессор, д. ф.-м. н., ректор Университета Иннополис, главный научный сотрудник Сколтеха.

Альберт Ефимов — к.ф.н., вице-президент, директор Управления исследований и инноваций «Сбера».

Нейросетевая модель GigaChat.

Эксперты обсудили достижения науки, открытия XXI века и будущего, роль ИИ в научных исследованиях. Затронули вопросы о науке и обществе, а также рисках, связанных с использованием ИИ.

Приводим несколько интересных и ключевых тезисов от Валентина Павловича:

Какие цели были реализованы? Лаборатория металлокомплексных и наноразмерных катализаторов создала с помощью нейронных сетей комплекс программ, которые по фото определяют молекулярную структуру вещества.

Становится ли меньше количество открытий? Я совершенно точно уверен, что открытий не стало меньше, хотя изменилось восприятие этих открытий.

Сможет ли ИИ помочь совершить качественный прорыв в науке? С помощью алгоритмов ИИ накапливаемый годами объем данных можно обработать за 2-3 дня вместо 10-15 лет. Скорость обработки данных колоссально меняется.

Какие открытия Вы ждете от науки в ближайшем десятилетии? Синтез сложных органических соединений с атомарной точностью.

Какими качествами должен обладать ученый, чтобы изменить мир в XXI веке? Глубокое фундаментальное образование, сильная мотивация, сила воли, креативное мышление, способность быстро работать с большими количествами данных.

Три качества, которые характеризует будущее? Вариативное, тревожное, оптимистичное.


Источник: vk.com

Комментарии: