Институт органической химии им

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В рамках направления «Цифровая химия» Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН приобрел и запустил в работу высокопроизводительную вычислительную систему для научных проектов в области машинного обучения и молекулярного моделирования

Компьютерная система сочетает в себе вычислительные блоки и специализированное оборудование для задач машинного обучения, обеспечивая максимальную производительность и скорость обработки данных. В общей сложности система оснащена 13 процессорами AMD EPYC (одиннадцать EPYC 9354 и два EPYC 9474F) с 896 потоками, что обеспечивает значительную производительность при решении задач с высокой степенью распараллеливания.

Система располагает общей оперативной памятью объемом 3.1 ТБ, что позволяет эффективно работать с большими массивами данных. Ускорители вычислений Nvidia A100 (4 шт.) обеспечивают непревзойденные возможности для глубокого обучения и анализа сложных химических процессов. Эта система значительно ускоряет вычислительные задачи и расширяет исследовательские возможности в области искусственного интеллекта, фундаментальных химических исследований и химических технологий.

По словам академика РАН В.П. Ананикова:

«Искусственный интеллект открывает перед химией новые горизонты, ускоряя исследования и позволяя решать задачи, которые ранее казались невозможными. Он становится ключевым инструментом для понимания сложных химических процессов и разработки инновационных материалов».

По мнению заместителя директора ИОХ РАН, д.х.н. Е.В. Третьякова:

«Развитие инфраструктуры для проектов ИИ — это залог будущих научных прорывов. Мощные вычислительные системы позволяют исследователям раскрывать потенциал искусственного интеллекта в химии, значительно ускоряя путь от идеи до открытия».

В рамках индивидуального исследовательского проекта, такая инфраструктура открывает новые возможности для исследований в области химии и материаловедения, включая моделирование сложных реакций, обработку больших объемов спектроскопических данных и разработку новых катализаторов с помощью искусственного интеллекта.


Источник: vk.com

Комментарии: