Индекс искусственного интеллекта в 2024 году |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2024-11-06 12:05 Отчет об индексе искусственного интеллекта за 2024 год, которое вы видите в закрепе - это седьмое издание ежегодной публикации, в котором представлен всесторонний обзор тенденций, данных и инсайтов, связанных с искусственным интеллектом. Отчет этого года особенно важен в связи с растущим влиянием искусственного интеллекта на общество и быстрым развитием технологий. Цель отчета - предоставить политикам, исследователям, руководителям бизнеса и широкой общественности непредвзятые и тщательно проверенные данные – на международном уровне, что особенно ценно. Итак, что внутри: В отчете подчеркивается преобразующий характер ИИ, отмечая, что он превзошел возможности человека в решении различных задач, включая классификацию изображений и понимание языка. Однако он по-прежнему испытывает трудности со сложными рассуждениями и точностью фактов. Выделяют два возможных варианта развития ИИ: в одном случае технология продолжает совершенствоваться и находит широкое применение, а в другом - ограничения препятствуют ее использованию. Правительства все активнее участвуют в стимулировании инноваций в области ИИ, одновременно решая проблемы, связанные с конфиденциальностью, дезинформацией и занятостью. Технический прогресс В отчете отмечается удвоение числа моделей large language models (LLM), выпущенных в 2023 году, при удвоении количества новых моделей по сравнению с предыдущим годом. Примечательно, что Gemini Ultra достигла производительности на уровне человека в тесте Massive Multitask Language Understanding benchmark. Однако затраты на обучение современных моделей достигли беспрецедентного уровня: по оценкам, обучение OpenAI GPT-4 обошлось примерно в 78 миллионов долларов. Тенденции в области инвестиций Несмотря на снижение общего объема частных инвестиций в ИИ, финансирование генеративного ИИ резко возросло, достигнув в 2023 году 25,2 миллиарда долларов. Это свидетельствует о высоком интересе рынка к генеративным приложениям, несмотря на более широкие экономические проблемы. Общественное мнение и политика В отчете подчеркивается растущая осведомленность общественности о потенциальном влиянии ИИ на повседневную жизнь. Опросы показывают, что 66% людей считают, что ИИ существенно повлияет на их жизнь в ближайшие три-пять лет, и многие выражают беспокойство по поводу его последствий. Нормативно-правовая база для ИИ быстро развивается, и в мире наблюдается резкое увеличение числа нормативных актов, связанных с ИИ — только в США в 2023 году было введено в действие 25 новых нормативных актов. Последствия для конкретного сектора Роль ИИ в научных исследованиях значительно возросла. Появились новые приложения, которые повышают эффективность алгоритмической сортировки и поиска материалов. В докладе говорится, что ИИ ускоряет научный прогресс, позволяя исследователям более эффективно решать сложные задачи. Исследования показывают, что ИИ повышает производительность труда и улучшает качество работы в различных секторах. Однако существуют предупреждения о потенциальных недостатках нерегулируемого использования ИИ, которые могут привести к снижению производительности без надлежащего контроля. Вопрос остается в том, насколько в этой двоичной системе удастся поймать баланс. Источник: vk.com Комментарии: |
|