Главные технические проблемы при реализации ИИ

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Часто путают или подменяют следующие понятия:

• информация

• данные

• знания

• умения

Это и есть корень завышенных ожиданий от ИИ. Вот что эти термины означают с точки зрения разработки ИИ:

1. Информация: Набор сведений, выраженных в символах, звуках, графике, получаемых из различных источников.

2. Данные: Структурированная информация, классифицированная и организованная по типам, видам и другим характеристикам, важным для принятия решений.

3. Знания: Параметры, которые позволяют программе или модели ИИ превращать информацию в данные.

4. Умения: Применение знаний для обработки информации с целью получения результата.

На простом языке это выглядит так:

Чтобы научить ИИ, нужно предоставить ему данные. Человек готовит данные, создает алгоритм (модель ИИ с параметрами из подготовленных данных), что фактически означает создание шаблона ожидаемого результата работы ИИ.

Всё упирается в количество данных и их параметры. Чем больше данных, тем больше у ИИ знаний и умений.

Проблемы с данными

Источников информации много: интернет, книги, фотографии, видео, музыка. Для разработки ИИ нужно поставить задачу. Например:

— «Хочу, чтобы ИИ управлял роботом, который ходит в магазин, выносит мусор и готовит завтраки.»

Не буду разбивать эту задачу на множество мелких, а остановлюсь на энтропии. Энтропия — это информационная емкость системы. В нашем контексте это означает, что информации настолько много, что полностью её структурировать (получить данные) невозможно из-за сложности и неопределённостей.

Главные проблемы с данными:

Категоризация и классификация множества возможных значений, характеристик и операций из-за неопределённости (энтропии).

Вместо вывода:

Пока не появится интерфейс между машиной и участками головного мозга (островковая доля, префронтальная кора и кора задней части поясной извилины), не стоит переживать за заголовки вроде "ИИ заменит людей".

ИИ — это сегодня чисто инженерная задача, науки тут мало или вообще нет.

Не переживайте!

…продолжение следует


Источник: vk.com

Комментарии: