Боты в социальных сетях и искажение общественного мнения

Боты в социальных сетях - это автоматизированные или полуавтоматизированные аккаунты, использующие искусственный интеллект и программирование для взаимодействия с пользователями на социальных платформах, часто имитируя человеческое поведение. Эти боты могут использоваться для различных целей, таких как увеличение трафика веб-сайтов, взаимодействие с аудиторией и автоматизация маркетинговых усилий. В то время как некоторые боты предназначены для обслуживания клиентов, ответов на запросы пользователей или развлечения пользователей такими функциями, как преобразование тредов Twitter в страницы текста, другие получили известность из-за их роли в злонамеренной деятельности.

Вредоносные боты в социальных сетях часто участвуют в кампаниях по дезинформации, распространении теорий заговора и влиянии на политические мнения. Например, ботов обвиняли во влиянии на результаты выборов в таких странах, как США, Великобритания, Германия и Франция, а также в распространении ложной информации о пандемии COVID-19 и вакцинах. Эта деятельность привела к негативному восприятию ботов в социальных сетях, отличая их от более безобидных ботов для обслуживания клиентов или маркетинга.

История ботов в социальных сетях восходит к середине XX века, когда Алан Тьюринг предложил тест Тьюринга для определения того, может ли машина убедительно имитировать человеческое поведение. Сегодня достижения в области искусственного интеллекта позволили ботам играть значительную роль как в положительных, так и в отрицательных аспектах взаимодействия в социальных сетях, от улучшения взаимодействия с клиентами до манипулирования общественным мнением.

Достижения в области ИИ и обработки естественного языка

Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и обработки естественного языка (NLP) значительно улучшили способность ботов в социальных сетях имитировать человеческое поведение и взаимодействие. За последнее десятилетие эти боты эволюционировали от простых систем, основанных на правилах, до сложных сущностей, способных вести сложные разговоры. Эта эволюция частично обусловлена развитием методов рекурсивного обучения, которые позволяют ботам совершенствоваться через повторяющиеся взаимодействия и воздействие новых внешних данных.

Недавние исследования продемонстрировали потенциал этих улучшенных языковых моделей в создании более человекоподобных взаимодействий. Например, исследователи из Амстердамского университета запрограммировали 500 чат-ботов с уникальными политическими и демографическими профилями на основе данных опросов. Эти боты, разработанные для работы в симулированной среде Twitter/X, могли читать реальные новости и публиковать сообщения о них, демонстрируя большую способность находить общий язык и проявляя менее токсичное поведение по сравнению с предыдущими поколениями ботов.

Возможности взаимодействия в реальном времени

В быстро развивающейся области искусственного интеллекта обработка естественного языка стала центральным направлением для исследователей и разработчиков. Этот прогресс значительно расширил возможности ботов в социальных сетях, особенно в их способности имитировать человеческое поведение и взаимодействие. По состоянию на 2023 год, ИИ-чатботы вышли за рамки начальных экспериментальных этапов и теперь оказывают ощутимое влияние на взаимодействие с клиентами в реальном времени, сочетая немедленность с персонализированной коммуникацией.

Влияние на общественное мнение

Боты с ИИ стали значительным фактором в формировании общественного мнения на платформах социальных сетей. Эти сложные чатботы, использующие достижения в обработке естественного языка и машинном обучении, разработаны для имитации человеческого общения и могут убедительно обманывать пользователей. Быстрое улучшение технологий ИИ подтверждается прогнозами Gartner, указывающими, что к 2025 году более 20% взаимодействий с клиентами будут управляться ИИ-чатботами.

Рост использования социальных ботов дополнительно подчеркивается отчетами, показывающими увеличение активности ботов на 400% за последний год. Социальные боты могут создавать и распространять контент, участвовать в разговорах и даже имитировать человеческое поведение для манипулирования восприятием и мнениями пользователей. Например, во время президентских выборов в США 2016 года Twitter идентифицировал 50,000 ботов, связанных с Россией, которые активно распространяли дезинформацию.

Использование в клиентском обслуживании и взаимодействии с пользователями

Растущие ожидания в отношении обслуживания клиентов в социальных сетях побудили компании принять инновационные решения для удовлетворения спроса. Боты в социальных сетях, особенно чатботы для обслуживания клиентов, стали важными инструментами в управлении большими объемами входящих сообщений и поддержании быстрого времени решения проблем. Эти боты с ИИ умело справляются с часто задаваемыми вопросами, освобождая человеческих агентов для решения более сложных проблем.

Искажение мнений вредоносными ботами

Искажение мнений вредоносными ботами стало значительной угрозой для демократий во всем мире. Организованные кампании манипуляции в социальных сетях становятся все более распространенными, с заметным ростом с 70 до 81 страны всего за один год, что указывает на увеличение на 15%. Правительства, PR-фирмы и политические партии теперь производят дезинформацию в промышленных масштабах, причем дезинформация является преобладающей стратегией в более чем 93% исследованных стран.

Этичное и прозрачное использование ботов в социальных сетях

В цифровую эпоху боты в социальных сетях стали неотъемлемыми инструментами для бизнеса в улучшении маркетинга и обслуживания клиентов. Однако этичное и прозрачное использование этих автоматизированных программ критически важно для поддержания доверия потребителей и сохранения целостности общественного дискурса.

Обнаружение и предотвращение вредоносных ботов

Обнаружение и предотвращение вредоносных ботов на платформах социальных сетей является crucial задачей для обеспечения более безопасной и аутентичной онлайн-среды. Исследователи, такие как Виктор Бенджамин из Университета штата Аризона, изучают инновационные способы идентификации этих ботов путем анализа взаимодействия людей с постами в социальных сетях, предполагая, что по мере того, как боты становятся более распространенными, у пользователей может развиться инстинкт для обнаружения подозрительного контента.

Источник: vk.com

Комментарии: